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警务超脑2.0平台

2022-07-04 18:12:18
警务超脑2.0平台整体架构为1+1+1,即一个人工智能中台、一个融合数据中台、一个公安知识图谱,覆盖数据的智能化处理能力、数据的全面汇聚融合、数据的图谱化应用三个方面。利用神经网络算法和大数据技术助力情报智能分析、作战指挥、智能警务等业务系统全面智能化,切实提高预警、打击、管控和服务等水平。
人工智能中台,通过语音识别、图像识别、自然语言处理等人工智能技术,构建服务化人工智能中台,提供非结构化数据处理和业务的智能人机交互能力,解决数据治理不全面、业务应用不智能的问题。
 
融合数据中台,包括数据集成平台、数据开发平台、数据资产平台、数据质量平台、数据服务平台和数据监控平台六大数据中台工具,通过可视化、可编程的方式快速实现结构化、半结构化、非结构化数据接入、数据处理、数据组织、数据服务等功能。一套中台工具、统一数据治理、统一数据服务、支撑业务众创开发。
 
公安知识图谱,实现由海量数据到海量信息到海量知识的数据建模,构建人、地、事、物、组织等实体节点,属性、时空、语义、特征等联系为边的关系网络,从而再现真实世界对象之间的错综复杂关系,利用人工智能技术,让计算机仿照人类的思维方式去“思考”,从而精准检索和推导问题的答案。主要包含全息检索、全息档案、关系洞察、时空轨迹、标签画像、异常行为六大模块。
 
1.2 平台、产品或系统技术参数
人工智能中台:
Ø 支持中文、英语、日语、韩语、法语、俄语、藏语、维语、越南语等语种分类。
Ø 支持粤语等方言分类。
Ø 实现中文标准普通话的实时识别,声源取自近距离麦克风收音,识别准确率≥99%。
Ø 实现中文标准普通话的实时识别,声源取自电话信道, 识别准确率≥92%。
Ø 实现英文标准普通话的实时识别,声源取自近距离麦克风收音,识别准确率≥95%。
Ø 实现英文标准普通话的实时识别,声源取自电话信道,识别准确率≥92%。
Ø 实现标准维语的实时语音识别,声源取自近距离麦克风收音,识别准确率≥90%
Ø 实现标准维语的实时语音识别,声源取自电话信道,识别准确率≥82%。
Ø 实现中文标准普通话针对近场录音场景,识别准确率≥99%。
Ø 实现中文标准普通话针对电话信道录音文件,识别准≥92%。
Ø 实现英文针对近场录音场景,识别准确率≥95%。
Ø 实现英文针对电话信道录音文件,识别准确率≥92%。
Ø 实现标准维语针对近场录音场景,识别准确率≥90%。
Ø 实现标准维语针对电话信道录音文件,识别准确率≥82%。
Ø 中文语音合成自然度≥4.5分
Ø 英文语音合成自然度≥4.2分
Ø 维语语音合成自然度≥4.0分
 
融合数据中台:
数据处理平台:
Ø 系统可用性≥99.9%。
Ø 数据接入单机满足日增十亿条数据接入(单机配置14核CPU,128内存,1TBSSD盘),性能可线性扩展。
Ø 数据处理满足存量百亿条数据处理能力(取决于集群性能),支撑数百个任务运行。
Ø 数据服务百亿数据规模,数据检索服务接口200并发下,响应时间不低于1S。(双机配置12核CPU,64内存,200GBSAS盘),性能可线性扩展。
Ø 国家标准等保三级。
Ø 各子系统支持通过扩展节点,扩展性能。
Ø 支持CDH版本及华为各版本适配
融合比对中心:
Ø 系统可用性≥99.9%。
Ø 2000万低库,日增2亿条动态数据情况下,关键词、特征码比对延迟不高于2秒(3台服务器,单机配置12核CPU,128GB内存,200GB SAS盘),性能可线性扩展。
Ø 国家标准等保三级。
Ø 支持CDH5.7、华为大数据平台6.5.1
Ø 系统支持通过节点扩展,性能线性扩展。
 
公安知识图谱
Ø 知识检索,实体模糊查询(包括请求服务)响应时间≤3 秒。
Ø 知识检索,组合检索响应时间≤4 秒。
Ø 关系查询,一度关系查询≤3秒。
Ø 关系查询,2个节点三度及以内关系发现≤5秒。
1.3  平台、产品或系统执行标准
Ø 《公安大数据规范性文件汇编 第一部分:公安云计算平台》
Ø 《公安大数据规范性文件汇编 第二部分:公安大数据处理》
Ø 《公安大数据规范性文件汇编 第三部分:公安大数据安全》
Ø 《公安大数据规范性文件汇编 第四部分:新一代公安信息网》
Ø 《公安云计算平台框架指南》
Ø 《GA/T 1590-2019 警务智能语音服务平台技术要求》
Ø 《GA/T 1591-2019 警务智能语音服务平台接口规范》
Ø 《智慧合肥建设“十三五”规划纲要》
Ø 《合肥市大数据发展行动纲要(2016-2020)》
Ø 合肥市公安局《合肥公安发展“十三五”规划》
Ø 《合肥市新型智慧城市建设三年行动计划(2018-2020)》
Ø 《合肥市数据资源工作整体提升行动实施方案》
1.4  平台、产品或系统应用领域与适用范围
警务超脑2.0平台,应用于公安大数据智能化领域,提供统一的人工智能服务、统一数据资源,实现对海量结构化、非结构化、半结构化数据处理、治理形成资源库、主题库、知识库,构建知识图谱服务于公安打击犯罪领域、治安防控领域、情指指挥领域。
二、实际应用案例
警务超脑2.0平台应用于合肥公安大数据智能化建设,全面服务于数据的智能处理、业务的智能应用,有力支撑智慧公安建设,全面助推公安工作质效变革。
融合人工智能中台语音、图像、文本和视频4大类引擎组件21个,全面服务于非结构化数据和智能人机交互。
全面采集获取网上网下、公安内外、政府社会、互联网企业等7大类资源,共融合上千类4亿多条数据。对数据进行数据标准化处理形成原始标准库约1800余张表,资源库资产59大类,主题库26大类,特色专题库4大类(人口库、地址库、感知资源库和全民声纹库),提供服务接口124个,包含主题简档、主题关系、主题标签、主题轨迹、静态人像、核查服务、文件存储、索引服务、数据鉴权、资源目录、字典服务、元数据服务和检索服务等,近三个月调用总次数为千万次。
构建全息检索、全息档案、关系图谱、标签画像、地图轨迹、背景核查、融合布控等知识图谱应用。支撑智慧前哨建设,实现全网数据联查联控和精准预警,预防个人极端事件、服务重大安保;支撑智慧平安小区建设,抓捕网上逃犯、破获各类案件,小区可防性案件压降近80%,70%以上实现“零发案”;全国率先完成110全媒体智能报警平台建设,110高峰时段接通率提升17%,全市共建成并投入使用智慧警务站72处,接处警时间再次提速30秒;充分运用警务超脑2.0大数据成果,全量汇聚、智能分析、深度挖掘,精准服务决策、精准研判推送、精准赋能一线,全面赋能“查流入、防扩散、稳复工”等疫情防控工作。
三、社会经济效益
统一规划建设合肥市公安局警务超脑2.0平台,升级完善平台能力、数据资源和业务应用,满足全局各单位大数据智能化应用支撑需求,形成支撑全警智能应用的“大基座”,有效解决系统分散、信息壁垒、重复建设等难题,全面提升公安机关核心战斗力和公安工作数字化和智能化水平。
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