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铜陵“城市超脑”

2022-07-03 15:28:10

一、平台简介

铜陵“城市超脑”以城市需求为导向,利用人工智能、大数据、5G等技术,以“1+2+3+4+N”体系为架构,在城市管理、智慧交通、社区治理、重点安全、民生服务、生态环保、宏观决策等7大领域上线27个智慧场景,构建了“城市超脑+部门行业子脑+社区微脑”三位一体的城市治理模式,实现了从政务大数据到城市大数据、从人工排查到智能发现、从分散治理到协同治理的三大跨越。
经过3年的建设探索,铜陵“城市超脑”在数据归集、业务协同、体制创新、产业培育及行业智慧化发展等领域取得初步成效,引发《人民日报》等媒体广泛报道,全国24个省(直辖市)85个地区114批811人次前来参观交流,并入选中国信通院《数字孪生城市白皮书(2020)》、《决策》“2020长三角地方治理创新十大案例”,荣获 “中欧数字化抗疫优秀案例奖”、“2021数字政府管理创新奖”,助力铜陵市2019、2020、2021蝉联“中国领军智慧城市”称号。目前,项目建设模式已在山东聊城、安徽合肥、宣城等多个城市推广复制落地。

二、平台信息化创新情况描述:

1.事件自动发现。结合视频图像分析、大数据、时空计算等技术,在城市管理、社区治理等七个领域构建事件识别算法模型,并结合到城市治理业务中,实现技术应用的创新。改变原有的人工巡查上报模式,实现城市治理中多类事件的自动感知发现、自动分派到责任部门、自动回收处理结果、在通过前端感知设备核实处理情况的闭环处理业务模式。

 

2.语音自动服务。创新构建了基于语音识别技术+热线电话服务的智能语音业务场景。通过智能语音客户识别算法模型,提供热线服务,智能接通热线电话,分析电话语音中的要素信息,自动回复咨询类电话工单,提高了市长热线的日均受理量,缓解人工客户压力,提升客服人员的工作效率。

 

3.能力开放复用。通过建设人工智能能力平台,构建人工智能应用支撑服务,以开放平台的方式对外提供服务,形成跨媒介的、多形态交互能力的AI云服务,实现城市超脑能力开放复用,减少了政府部分信息化项目的重复、建设投资,带动当地的人工智能产业发展。
4.三位一体的城市超脑体系。打造三位一体的“城市超脑”体系:大脑、子脑、微脑基于统一的数据中台,智慧中台,实现业务互通,形成三级流程闭环,共同构成有机统一的城市智能化治理体系。通过一个大数据中心归集的城市大数据为支撑,两个重点应用(城市治理、辅助决策)为抓手,3个能力平台(人工智能核心能力平台,能力共享开放平台,数字孪生平台)为工具,4个配套为支撑,N个场景为应用,创新城市治理精细化。

三、平台实现的社会效益和经济效益:

1.城市大数据的共享和利用,使数据发挥价值。项目建立各部门共建共享、互联互通的数据共享交换支撑环境,以信息共享、互联互通为重点,突破部门、行业界限和体制性障碍,充分整合信息基础设施和城市治理信息资源,推进跨部门治理协同,提高城市治理大数据开发利用水平、城市整体治理效率和服务水平。
2.促进各部门业务协同,辅助管理决策科学化。实现各部门在城市事件治理的协同运作,及时、准确、全面而完整地掌握城市治理情况,实现跨部门、跨系统的业务协同,为领导科学决策、依法决策提供支撑、为变革城市治理模式提供有力的技术保障,从而提升城市管理的监测、分析、前瞻预判、决策能力和智能化水平,增强应对突发和重大事件的应对能力,维护社会稳定,有效提高铜陵市城市管理水平。
3.促进公共服务水平的提高,提升政府服务满意度。铜陵“城市超脑“项目,通过大数据的综合分析,发现导致城市治理事件的高危高发点,预测性的给出相关的解决参考建议,为城市管理者的科学辅助决策提供帮助,项目建成后,系统可按月给出分析报告,对城市治理事件进行统计分析,从而有针对性的提高公共服务水平和预防城市不良事件发生,必然使得市民对于公共服务体验的满意度得到提升。
4.减少城市各类事件引起的间接经济损失。通过对城市治理事件从触发、分派、处置、反馈等节点的优化大大提升了治理效率,事件发现量比人工巡检上升了10倍,而整体处置时长却缩减70%,并针对事件信息进行动态监测,可以提前预测或者及时发现、及时处置,对正常运行具有较大影响的突发情况或阻断趋势,并能通过网站、APP、微信平台等方式及时发布城市信息和应对方案,最大限度的降低安全事件风险和系数,从而显著减少各类城市事件引起的间接经济损失。
5.降低政府管理成本,提高效率节约开支。本项目建成后,可通过智能辅助人工,减少人员工作量,节约政府开支。利用人工智能的语音转写,语义理解能力,辅助填写和生成接报工单,能够减少城市治理事件接报人员的工作量,同样工单的处理时长,比原来缩短70%。同时在事件主动发现上,辅助机器智能分析代替部分人工进行24小时不间断的巡查。使得巡查事件覆盖度由原来的5*8小时,提高到了7*24小时,时间覆盖度达到100%,预期能够把人工巡查的工作量逐步减少,从而减少人员工作,节省政府开支。
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