创新成果发布
“湖脑一体智慧城市治理与服务平台”
一、平台、产品或系统介绍
1.1 平台、产品或系统简介
湖脑一体智慧城市治理与服务平台依托新时代数字经济基础设施“数据湖”，基于光电磁智能混合存储、云计算、人工智能等关键技术，构建与物理城市一一对应、协同交互、智能操控的湖脑一体智慧城市治理与服务平台，从而实现城市全要素数字化和虚拟化、全状态实时化和可视化、全城运行管理协同化智能化。平台架构如图1所示：
光磁电全介质超级存储平台研制是基于蓝光光盘库存储系统开发可横向扩展的分布式对象存储系统，同时提供对象存储服务和归档存储服务。针对光、磁（包括电）存储的不同特点，把光存储的长寿命、低功耗优势与磁存储的高性能相结合，并采用数据生命周期策略对冷热数据进行分级存储管理。
平台结合了蓝光存储、磁盘存储和固态盘存储特点的，面向大型应用系统非结构化数据的归档应用，实现EB级、高性能、高可靠、低能耗超级存储服务。平台也可以作为EB级云存储平台底层支撑系统，为私有云或公有云系统提供海量数据的归档存储服务。
2.大数据基础平台
针对数据湖中海量结构化数据，大数据基础平台提供分布式计算、存储能力，同时提供丰富的技术组件，提供全文检索、数据仓库、内存计算等标准化计算能力，满足不同应用场景需求。
大数据基础平台基于开源Hadoop等主流技术，为城市数据湖的增值服务业务量身打造，相对商用大数据平台，具有性价比高、丰富的场景支持、数据湖核心平台接口兼容性强等特点。
数据资源管理平台建设，实现多种数据源的接入，通过数据治理提升数据质量，通过数据关系管理解决数据孤岛问题，通过数据分级开放共享提高数据利用率，通过数据资产化体现数据价值，从而对数据进行全生命周期的管理。
城市视频资源管理平台建设，提供视频联网接入、视频资源管理、视频结构化任务管理、视图库、数据检索与统计、结构化数据订阅推送等服务。
数据共享交换平台建设，是管理信息资源目录、支撑各应用体系开展信息资源共享交换的基础设施。为各应用体系提供公共目录管理与服务、基础信息资源服务、信息交换服务、认证授权服务。
1.数据资源管理平台
数据资源管理平台实现了多种数据源的接入，通过数据治理提升数据质量，通过数据关系管理解决数据孤岛问题，通过数据分级开放共享提高数据利用率，通过数据资产化体现数据价值，从而对数据进行全生命周期的管理。
2.视频资源管理平台
城市视频资源管理平台提供视频联网接入、视频资源管理、视频结构化任务管理、视图库、数据检索与统计、结构化数据订阅推送等服务。平台包括视频联网、视频资源管理、视图库三个子系统，视频联网系统负责视频链路的接入、转发服务，录制、对象存储以及流协议转换。视频资源管理系统负责视频资源管理、解析任务创建及下发、机构用户权限管理以及数据服务输出等功能，创建视频结构化任务，并将任务下发至人工智能推理平台，实现视频解析算法。视图库系统遵循1400协议，提供标准化的视频处理结果的对接、存储以及对外服务的能力。基于视图库，城市视频资源管理系统向上层业务层提供信息服务（包括目标检索、聚类统计、数据推送、接口服务与场景回放）。由此，城市视频资源管理平台基本实现城市级视频数据的接入、分析、处理和服务，是实现城市视频智能化管理的重要抓手。
3.数据共享交换平台
数据共享交换平台是管理信息资源目录、支撑各应用体系开展信息资源共享交换的基础设施。数据共享交换平台为分布式集群结构，由交换中心（Centre）、空间数据交换引擎（SDI）、信息传送代理（MTA）、公共服务器（COMM）、协议服务器/接入服务器（EAS）、信息安全代理（MSA）、用户信息代理（UMA）多层信息处理单元构成。
数据共享交换平台为各应用体系提供公共目录管理与服务、基础信息资源服务、信息交换服务、认证授权服务。
1）目录服务
数据共享交换平台对基础信息资源和共享信息资源的目录信息进行统一管理，为使用数据共享交换平台的应用提供资源的注册、检索与定位服务。
2）基础信息资源服务
通过数据共享交换平台汇集人、车、物等基础信息资源，并为使用数据共享交换平台的应用提供共享服务。
3）信息交换服务
数据共享交换平台对信息交换所需各项服务进行统一建设和管理，为跨部门、跨区县的信息资源交换提供服务。
4）认证授权服务
数据共享交换平台统筹建设和管理统一认证、单点登录等认证授权功能组件，在可信身份认证的前提下，实现用户一次登录认证后，即可访问许可范围之内的应用系统，减少用户的操作复杂性，提高办公效率。
AI算法推理平台提供统一算法基础运行环境，是一个高效的多算法管理与大规模任务资源调度平台，提供多厂商多算法的统一管理能力，支持内存、CPU、GPU、TPU等异构资源管理分配。
2.AI算法
AI算法基于数据湖中海量数据训练，研发行业领先的视频、图像、NLP等多维算法功能，涵盖公安、交通、城管、政法等多种场景，提供高速、准确、稳定的算法服务，支撑实时监测、辅助决策、驱动治理等业务需求。目前已有全目标属性识别、以图搜图、交通违法事件检测、交通态势感知、城管违规事件检测、社区管理视频智能分析、应急安监视频智能分析7种算法产品。
3.AI服务平台
AI服务平台是一个从算法的在线接入更新、视频流及数据的可视化展示到资源管理及运维，为用户提供工具支持的可视化查看和中心管理平台。AI服务平台包括大屏端和PC端。
（1）大屏端
大屏端总体功能包括系统实时AI工作流展示、违规违法事件的态势分析、资源监控全景图以及数据检索三大板块，将数据与人工智能深度融合，发掘不同维度数据的深层含义，透视目标事件的诸多关键指标与变化，为政府领导和决策者抓住要害进行针对性调整和优化提供数据支撑，为新基建政策指导下的区域发展提供科学指导和技术支撑，为管理者优化的智慧治理提供辅助支持。
（2）PC端
AI服务平台PC端主要由登录页面、预警列表、违法列表、误报列表、回收站和用户管理组成。
4.机器学习建模平台
机器学习建模平台，是一个从数据服务、任务调度、模块（Mod）扩展框架、算法策略管理、数据缓存（Caching）管理和算法生态六个方面为算法工程师提供工具支持的算法开发和运行框架。主要应用于提供了强化了模型算法的可视化，对接政务数据资源全过程治理平台，加速数据与业务融合，应对越来越多的数据分析需求。
机器学习建模平台设计旨在为大数据环境下复杂智能算法的构建和实现提供便利，从而支持越来越智能的算法需求。通过结合统计分析、机器学习、深度学习、数字信号处理等方法，进行数据质量的监控和清洗，构建一站式算法工具集，提供面向业务的算法框架。
5.AI算法工厂
AI算法工厂，是为数字视网膜打造的算法生产板块，分为数据标注平台和算法训练平台。
（1）数据标注平台
数据标注平台提供丰富易用的标注工具集，支持多场景数据标注；管理标注任务全流程，监控标注进度；具备完善的数据统计机制，多层质量把控，从而生成高质量的标注数据，实现数据价值的进一步提升，帮助算法开发者训练算法模型，提高AI领域的竞争力。
（2）AI算法训练平台
训练平台是为自研算法团队打造的在线训练、分布式训练平台，支持在线训练、在线验证、提供模型封装工具集，模型版本管理，简化训练工作，提升训练效率。
城市驾驶舱总体功能包含四大功能、六大领域、N项专题应用及后台支撑功能。
（1）四大功能
四大功能由态势洞察、监测预警、辅助决策和应急指挥组成。
态势洞察：基于城市运行数据，采用以多维时空大数据分析为主的各类分析方法，提取出城市运行规律，通过各类态势图，结合城市实际需要，在城市运行的六个领域，形成“城市运行全景图”，实现对城市运行和重要领域的 “全天候”、“全方位”、“全向量”的实时态势洞察。
监测预警：通过构建城市运行关键体征指标体系，收集并过滤来自不同部门应用系统的信息，并建立关联分析，实现对城市运行中潜在风险或具体问题进行预警。
辅助决策：通过对城市管理中难点问题进行趋势、突变、供需匹配研判，用数据说话，寻求科学的解决方案，通过输出报告，建议等方式，辅助城市管理者进行决策。
应急指挥：满足领导在“双盲”前提下，能协同指挥应急管理部门、相关职能部门、社会相关机构，对突发事件进行的事前预防、事发应对、事中处置和善后管理的全过程处置指挥系统。
（2）六大领域功能
经济运行：展现社会经济各类监测指标的综合分析和对比；提供国民经济、对外贸易、居民收入等监测指标的分析。
市场监管：提供安全生产治理、公共卫生服务、食品药品安全监管等各类指标的综合监测分析。
社会管理：本着平时管理、急时应急的理念融合本区应急指挥中心，辅助领导指挥决策。展示全市社会治理案件、热点宏观分布态势图，提供重大设施预警信息和安全事件信息，平时实现精细化管理、智慧社区、环保环卫等日常管理。
公共服务：分领域展示公共服务提供情况，为社会公众参与社会经济、政治、文化活动等提供保障。重点展示特色街区、教育资源、医疗资源、养老服务、社区服务等方面的综合信息。
环境保护：开展 “蓝天、碧水、净土行动”，展示城市各街道社区实时空气质量、水质量考核、污染源综合治理等情况。
社会诉求：展示诉求事件分布和具体事件信息，受理、归集群众的咨询和诉求。
（3）“N”项应用专题
应用专题主要是针对应急指挥、疫情防控、重大项目管理、营商环境、园区考核等方面对城市的各个专题进行呈现。
（4）支撑功能
提供订阅管理、信息查询、展示管理、数据管理、系统管理、接口管理的支撑应用。
2.城市指标体系
指标设计包含经济运行、市场监管、社会管理、公共服务、环境保护及社会诉求等六个维度的城市运行的指标指数，在每个领域提炼一个或多个一级指数，若干二级指数和三级指标，二级指数对每个领域划分若干科学的评价维度，三级指标为各项具体指标，全面呈现城市运行态势。
3.四大保障功能
（1）态势洞察
态势洞察是基于城市运行数据，采用以多维时空大数据分析为主的各类分析方法，提取出城市运行规律，挖掘城市变化趋势的一种技术手段。
在数字生态城市大脑中，态势洞察功能是领导感知城市状态和运行情况的重要手段。通过各类态势图，可以结合城市运行的多个侧面，综合呈现城市运行的全貌，实现对城市运行和重要领域的“全天候”、“全方位”、“全向量”的实时动态感知。
态势洞察基于视频资源感知平台、WIFI感知平台、物联网感知平台、手机信令感知平台、互联网感知平台、部门数据感知平台、跨部门联动感知平台等强大的综合感知能力，并结合城市业务需求，形成“城市运行全景图”，实现城市重点领域运行状况的展现，全面呈现城市综合运行态势。
态势洞察最终需要结合二、三维城市地图进行展现，通过缩放、飞行、漫游、空间聚焦等方法观察空间态势，也可以通过时间轴推演及时空预测模型，实现对近期及未来的发展趋势分析。通过分层分时查看城市各主题态势和时空关联分析，可以帮助领导预先感知城市运行问题和风险，以便提前做好应对决策。
（2）监测预警
随着城市的快速发展，城市运行的节奏也越来越快，产生的信息也越来越多，城市管理者很难再通过传统逐级汇报的模式来处理海量信息，及时准确把控城市的运行状态。
监测预警打造城市一体化受理机制，主要基于已建海量视频数据、物联网数据、业务数据、统计数据，搭建城市全方位风险隐患模型，针对城市运行重要基本面，构建基于指标、事件、舆情等多维度的预测、预警模型，对城市较为突出、具有重大社会影响的指标、事件、舆情运行动态进行实时跟踪、监测预警和趋势研判，第一时间为领导推送其重点关注的、具有重大影响的预警信息，便于领导及时获知相关风险并在第一时间进行关注、协调和处置。
城市运行监测包括对济运行、市场监管、社会管理、公共服务、环境保护、社会诉求等多个基本面的监测。监测预警通过展示城市运行基本面对应的重要指标、突发事件、视频的最新数据，发现城市运行异常，在城市运行监测区，当城市运行基本面运行异常时，会通预警表示动态展示出来，实现对异常点跟踪分析，提供预警的指标、事件相关的概要信息，通过概要信息界面相关连接，还可以进一步下钻了解详情；方便领导了解指标异常相关情况后快速处置，可根据需要调用即时通信快速连线相关部门了解情况，并通过在线批示指导相关部门展开具体行动。
以城市管理领域为例，基于城市视频资源，城市运营管理中心的智能中枢通过内置算法模型，对视频内容分析，实时AI智能发现违章摆摊、占道经营、私搭乱建、违规户外广告、垃圾焚烧等城市管理中问题，发现同时智能转发派遣，将任务根据部门职能分派到相关责任部门，同时实时监测处理进度，方便城市运营管理中心对处理滞后事项进行督办。
（3）辅助决策
数字生态城市大脑的一个重要使命是为领导在进行政策制定或城市问题研判时，提供科学、有力的数据支持，避免主观主义和经验主义。
辅助决策功能帮助城市构建基于城市大数据的决策分析能力，基于对城市运行历史数据和现状数据的全面整合，对城市大数据进行对比分析、关联分析、趋势分析、预测分析、钻取分析等，建立城市运营管理管理分析决策模型，对发现的问题和事件在依法定标的基础上进行综合的研判分析，利用城市大数据分析问题发生的根本原因，寻找科学的解决方案，同时分析、挖掘城市运营管理管理领域的内在规律、发展趋势，并对分析结果进行可视化展现，辅助城市管理者进行决策。
具体做法是以海量跨部门业务数据为基础，结合人口流动、产业经济、交通运行、物联网、视频等数据，采用大数据挖掘分析手段，对经济社会发展相关的专项领域进行深度分析、模拟预测和仿真研判。基于专业大数据及分析模型，提供专业领域的决策报告，辅助领导在城市产业升级、人口流动及影响分析、城市治理、生态环境保护、市民诉求、交通拥堵治理等方面更加科学、精准地做出决策。
（4）应急指挥
应急指挥功能是数字生态城市大脑中领导对城市运行进行调节控制的工具。除了通过批示、电话、即时通讯等直达具体业务部门的调度工具外，领导还可以通过调整指标评价模型、事件预警（亮灯）机制来为各部门指明业务方向，对城市运行进行的持续优化。
城市运营管理中心实时对城市运行进行监测预警，当发时突发事件时，城市运营管理中心可实现应急指挥。应急指挥可实现突发事件实时展现、事件详情查看、事件快速处置三项功能。
4.两类模式
为落实市政府城市智慧治理的工作要求，城市运营管理中心的运行需要实行多模式值守，从而确保城市运营管理中心可以在各种情形下对城市运行态势进行监测感知，及时处理受理、处理、跟踪、反馈城市理政问题，保障城市高质量运行，主要分为平时和战时两大类五种模式：平时即日常模式，战时包括：假日模式、防汛模式、敏感时段模式及紧急状态模式，提供城市不同场景下的管理服务。
（1）平时模式
平时模式即日常模式，日常模式是智慧治理与网络理政的基础模式，接入各部门业务系统，将分散的、独立的政务信息系统整合为互联互通、信息共享的“大系统”，通过连接相关委办局信息系统，对经济运行、市场监管、社会治理、公共服务、环境保护、社会诉求六大领域进行监测预警，并提供分析辅助政府进行决策，保障在日常期间城市的正常运行。日常模式利用大数据、数据挖掘、人工智能、云计算和物联网等新技术，提升政府全域感知能力，提升城市运营管理中心在城市运行风险监测、综合分析研判、协同处置等方面的治理能力，满足市区政府在线监测、分析预测和应急指挥方面的需求。
日常模式结合各值守部门及管理人员需求，对城市日常运行状态进行呈现，异常情况进行预警，及时发现运行过程中的风险，并通过分析辅助管理者进行科学的指挥与决策。
政府相关部门可以通过数字生态城市大脑获取城市日常运行过程中的信息，对重点领域进行实时动态监控；可以及时检测到城市运行过程中的风险，并通过分析与预测，辅助政府进行更科学的指挥与决策。日常模式有助于形成多部门联合入驻、综合理政的工作机制，有助于形成市区两级城市治理应用体系，发挥整体效能。
日常模式通过数据收集与数据挖掘，可以迅速展示出紧急事件及事件发生位置，预测事件处理情况，这将大大提高管理人员的反应速率与事件处理效率，提升全局把控与各部门的协调能力，提高应急管理能力。
（2）战时模式
1）汛期模式
汛期模式由当地应急管理局牵头，防汛办、气象局、水务局等部门协助，汇聚整合每年汛期时段防汛信息，宏观呈现防汛运行状态、监测分析重点防汛事件、即时发布重点天气和汛情等预警信息、协调属地防汛办或相关责任单位核实、跟踪突发防汛事件、上报处置情况和汛情变化的防汛值守模式。
汛期模式实现防汛相关部门数据共建共享共用，为防汛应急管理工作提供了一个信息采集、监测预警、辅助决策和实时指挥的平台，是各级政府和各级防汛实施部门防汛决策的基础，是正确分析和判断防汛形势、科学制定防汛调度方案的依据，是维护城市经济社会的稳定和发展的重要手段。
2）假期模式
针对国家法定节假日，即：元旦、春节、清明、五一、端午、中秋、国庆。由区文体旅局牵头组织假日值守工作，做好假日期间旅游市场、市民及游客相关诉求的办理工作以及游客诉求热点监测工作；负责统筹假日统计及经济运行分析，承担报表收集、审核、报送及全面协调等工作。其他入驻部门按照职能职责协助牵头部门做好假日期间相关事项及应急处置工作。
假期模式通过对节假日期间市民及游客诉求热点信息的监测，提升假期旅游市场调度水平，提升假期模式景区安全水平，对产品供给、公共服务、和交通运行保障等方面进行监测预警，并提供辅助决策，保障节假日期间城市正常运行，全方面提升居民与游客满足感。
3）敏感时段模式
敏感时段模式汇聚整合重大会议、重大节日、重大活动、重大社会事件及重点人员管控等信息，宏观呈现敏感时段城市运行状态，监测掌握重点区域、重点事件及特殊人群的实时动态。切实抓好重要敏感时段的各项矛盾纠纷排查调处工作；切实抓好重大会议期间各项维稳工作；切实抓好敏感时段舆情工作，密切关注网络上的舆论热点，了解社情民意、关注涉及相关网络舆情；及时发布预警信息并协调属地相关责任单位和相关责任人迅速核实、处置突发事件。遵循“排查得早、发现得了、控制得住、解决得好”四个原则，做到早发现、早报告、早预防、早处置。
4）紧急状态模式
为了保护公众生命健康安全、减少财产损失，当遇到重大突发事件时，如何即时跟踪事件进展、采取科学应急措施、合理调度应急资源和力量是城市运营管理中心紧急状态模式的目标。基于此，该模式设计主要分为日常值守和应急指挥两个模式展现。提供日常值守应急资源态势展现、危险源监测预警、重大突发事件宏观态势展现、应急资源调度、专业应急系统调用和会商指挥等功能。
紧急状态模式主要汇总紧急状态下各项指标态势结合对各项危险源的监测预警，值守人员可实时观测城市运行指标是否正常，当遇到突发事件时即可进入应急指挥模式解决问题。
紧急状态模式汇聚整合城市应急相关数据资源，通过应急管理局牵头，可基于应急一张图实时了解突发事件情况、即时跟踪事件进展，查询突发事件附近重大危险源和应急资源信息，实现应急资源、力量快速调度。必要时，领导可以可调用专业应急系统，并通过电话连线、即时通讯功能，直接和主管部门负责人进行沟通、会商，实时询问情况、下达指示。
紧急状态模式解决了各部门数据孤岛和应急联动指挥问题，实现应急数据资源城市共建共用共享和紧急状态快速处置，最大程度地减轻事件危害和经济损失，保障社会安定。
目前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，建设现代化经济体系是跨越关口的迫切要求和我国发展的战略目标。
在推动经济高质量发展，注重品质，注重效益，推动产业结构转型升级，真正落实“供给侧改革”过程中，城市经济运行情况监测是通过对城市当前的GDP、CPI、固定资产投资额度、企业规模、产业发展情况、商品供给情况、社会消费品价格变化情况、进出口总额、工商税务收入等方面的整体数据进行实时监测，以做到对城市经济运行情况的实时掌控，以此支撑对未来经济发展做出决策。
经济运行基于经济大数据统计分析和挖掘分析模型库，将经济数据与大数据、人工智能深度融合，发掘经济数据深层含义，打造经济观察指标，以指标透视经济现状，从宏观、中观、微观层面洞察经济运行，对经济精准把脉，协助决策者从宏观层面掌握区域经济中的重要指标值、趋势发展，通过经济运行大数据，透视有关经济的诸多关键指标度量与变化，以经济统计为基础，以有关经济的百余项关键指标为度量，全面客观呈现经济运行态势、招商引资情况、营商环境，监测行业和企业的运行情况，为政府领导和决策者抓住要害进行针对性调整和优化提供数据支撑，为新常态下的新经济发展提供科学指导和辅助决策，为城市工业产业发展提供技术支撑，为领导决策提供辅助支持。
经济领域重点关注宏观经济基本运行、招商引资能力及营商环境吸引力的相关指标数据，通过一系列经济指标对三大维度所处状态做出准确判断，并结合微观经济指标分析对宏观经济运行的状况和质量进行评价。
1）宏观经济基本运行呈现政府管理所必需的区域宏观经济的数据、增速、经济目标达成度、经济发展区域对比排名信息，由核心关键经济指标判断经济总量的平衡状态；
2）招商引资能力关注城市经济塑造特色经济----如总部经济、特色产业、主导产业及重大项目的发展数据，突出展示现代都市工业、现代商贸商务、科技创新、医药产业、文旅产业指标数据，为管理者呈现发展进程进度；
3）提取融资能力、金融机构数量、人才引进等多种指标构建营商环境评价指标全方位评价营商环境；同时以数据展现城市改革力、创新力。
2.市场监管
市场监管主要涵盖市场主体准入和市场行为监管两个方面，目前，城市已有系统为“双随机，一公开”系统，重点体现市场监管中市场竞争执法方面的内容，而无法有效体现市场准入机制效率、社会信用体系运行情况、与食药产品与农产品监管情况。数字生态城市大脑通过对城市数据资源管理平台上的数据进行大数据分析，全面综合体现市场准入效率、社会信用体系运行情况、市场竞争执法力度以及食药产品及农产品市场监管力度的综合指标，从而为决策者提供全面的市场监管信息，同时对市场运行进行实时监控，如有发现异常立即发送预警信息，帮助决策者发现问题并及时响应。通过这种方式，能有效加强市场监管，对社会信用体系进行维护与风险控制，开展食品药品、特种设备、产品质量等重点领域、重点环节的安全监管，保障食药安全，明确部门责任，加大监管力度，全面保障人民生活，提升人民群众满意度和获得感。同时，实时监督，及时风险调控，有利于提升科学决策能力和管理服务水平为履职尽责提供了更有针对性、更具操作性、更富前瞻性的措施和办法，推动打造服务经济社会持续健康发展的新型监管和服务体制机制，有利于达成高效能、低行政成本的政府改革目标，从而为经济社会长效持久健康发展带来更多活力与好处。
市场监管领域重点关注工商注册效率、市场主体活力、企业信用、行政处罚、知识产权保护、投诉举报等情况的相关指标数据，通过一系列市场监管指标对三大维度（市场准入环境、市场竞争环境、市场消费环境）相关数据做出准确判断，并结合具体指标分析对市场监管运行的状况和质量进行评价。
1）市场监管体现政府管理所必需的市场准入、社会信用体系、食药产品及农产品数据信息，由此评判政府提供的市场监管能力。
2）市场监管响应政府“互联网+政务服务”的要求，优化服务流程，创新服务方式，突出展示市场准入相关文件办理效率、食药产品及农产品合格数量、案件数量和社会白名单、黑名单等指标数据，为管理者决策提供辅助支持。
3）市场准入指标体现企业开办效率与新创公司活力；社会信用监管指标体系企业信用情况；市场竞争执法体现市场竞争行为监管，如对违法广告等不正当竞争行为的监管；药品、食品及农产品监管涵盖产品质量、器械等生产设备及生产产品质量的监管。
3.社会管理
社会管理是整合社会资源，提高社会管理水平，健全党委领导、政府负责、社会协同、公众参与的社会管理格局。党的十九大以来，以习近平同志为核心的党中央，把社会管理问题提高到社会主义和谐社会建设的战略高度予以重视，要求大力推进社会管理防控体系建设，努力提高驾驭社会管理复杂局势的能力，在坚持依法打击违法犯罪的同时，必须加强社会管理防范工作，探索和创新适应社会主义市场经济的基层社会管理防范的新途径，推进社会管理防范社会化、法治化、智能化、专业化，减少社会不稳定因素，为城市的长治久安和社会繁荣稳定奠定广泛的社会制度基础。
社会管理主要是从城市安全、城市设施、城市交通、市政建设四个方面反映社会管理水平。其中城市安全由应急管理局牵头，对城市安全风险源进行展现、监控，反映城市可能存在的安全隐患，降低城市安全事故的发生率和产生的危害；城市设施由城管委牵头，对城市城市井盖、路灯、管线等各项基础设施的状态进行监管，对于损坏、故障情况及时发现，协调相关人员及时处理，对城市污水处理率、排水管道密度等进行监测、分析，提升城市服务能力；城市交通由交通运输局牵头，交通运行指数、拥堵路段等进行分析，提升交通运行质量。
社会管理主要是从城市安全、城市设施、城市交通、市政建设四个方面反映社会管理的状况。
1）城市安全主要有两方面，一方面是从城市司法案件及城管事件侧面反应城市安全指数，另一方面是从城市安全风险源分析，展示风险源数量和近期安全生产事故信息，监控各类风险源，为城市安全提供保障；
2）城市设施主要关注城市的基础设施，呈现城市路灯设施、防汛设施、道桥设施、公共设施、交通设施、其他设施等各类设施的总数量、存在问题的数量，使相关部门能发现并解决城市基础设施方面存在的问题；
3）交通治理则关注城市交通状况和各类交通运行指数，呈现道路年平均拥堵率情况以及市内交通运营车辆数量，以数据展现交通发展情况和交通状况。
4）市政建设是社会管理的重要组成部分，近几年区市政建设主要包括风貌政治、特色街区改造、老旧院落改造、城中村改造及城市绿化等，通过动态数据来展现市政建设的重点区域及建设状态，监管市政建设整个过程，及时发现问题进行修改，提升社会管理水平。
4.公共服务
实现基本公共服务均等化的关键是推进基本公共服务的标准化，以标准化手段优化资源配置、规范服务流程、提升服务质量、明确权责关系、创新治理方式，确保全体公民都能公平可及地获得大致均等的基本公共服务，从而切实提高人民群众的获得感、幸福感和安全感。
公共服务涉及到区教育局、区卫健委、区人社局、区住房建设和交通运输局、区规划和自然资源局等委办局。教育局的主要职责是研究拟定城市教育改革与发展政策、规划，并负责组织实施和监督检查；推进城市义务教育均衡发展和促进教育公平等。卫健委的主要职责是研究拟订城市卫生健康改革发展的目标规划、政策措施；统筹规划城市卫生健康服务资源配置，指导城市卫生健康规划的编制和实施；制定并组织实施推进卫生健康基本公共服务均等化、普惠化、便捷化和公共资源向基层延伸等政策措施等。人社局的主要职责是负责就业创业促进工作，健全公共就业服务体系；负责城乡劳动者社会保障工作，负责城乡居民社会基本养老保险的实施和推进工作等。城市运营管理中心通过建设公共服务模块，融合原有各委办局系统产生的数据，打破数据孤岛，优化资源配置、规范服务流程、提升服务质量、明确权责关系、创新治理方式，确保全体公民都能公平可及地获得大致均等的基本公共服务，从而切实提高人民群众的获得感、幸福感和安全感。
公共服务领域重点关注行政能力、网络理政、目前学校数量、目前医院数量（医院床位数）、就业服务、投资情况、自然资源现状及利用情况的相关指标数据，通过一系列公共服务指标对三大维度所处状态做出准确判断，并结合具体指标分析对公共服务运行的状况和质量进行评价。
1）公共服务体现政府管理所必需的政务、教育、卫生、人社、旅游、住房保障、规划和自然资源数据信息，由此评判政府提供的公共服务能力。
2）公共服务响应政府“互联网+政务服务”的要求，优化服务流程，创新服务方式，突出展示办理政协提案数量及办结率、群众来信来电数量、办结率和满意率等指标数据，为管理者决策提供辅助支持。
5.环境保护
环境保护在基于大数据、物联网、人工智能等信息化手段的帮助下，充分挖掘数据潜在价值，提供环保状态感知、环保信息存储、环保事件监测预警等功能。打造健全的环保环卫监测指标，以各项指标呈现的监测数据，实现对环境数据的无缝融合、信息的综合分析；实现对环保事件的及时监测预警，提高重特大环境事故的应对和处置能力；利用监测数据进行分析决策，提供监管部门及被监管企业的数据互动，使监管更加准确、高效，增强对紧急事件的应急处理能力。满足环保管理中精准执法、精细监管、智能、科学决策的需求。
从多个尺度上对各个生态系统结构和功能的格局的度量进行监测，主要通过监测生态系统条件、条件变化、对生态环境压力的写照及其趋势而获得。监测的结果则用于评价和预测人类活动对生态系统的影响，在监测对象上包含但不限于城市空气质量、城市市容指数、地表水质量指数、生态资源的承载力、生态资源消耗分析、生态环境状况指数等。通过对环境监测进行建模分析，基于空间与非空间属性之间的关联关系，通过在相应的要素类中设定主键关联项进行必要的关联，从而达到各项数据之间的联动应用及区域大气环境各项指标的实时监测。
空气质量指数：空气质量关系着人民群众的身心健康，政府工作报告中也对城市空气质量优良天数比率提出了明确的要求，同时通过各区域空气质量排名作为地方干部的政绩考核参考。
水环境质量指数：人们日常生产生活各个方面都离不开水，对水环境的治理与人民切身利益息息相关。深入推进水环境治理，加快推进锦江水生态治理和沿江综合整治；深入推进河长制工作；开展饮用水水源规范化建设，呈现国考断面水质监测点位及达标率、水质自动监测点位及达标率、集中式饮用水水源地监测点位及达标率。
生态园林建设指数：重点关注城市人居环境，园林绿化面积等。
声环境质量指数：为噪声污染的规划管理和综合整治提供基础数据。
监管执法联动指数：滚动展示重点监控企业信息；呈现重点监控企业视频监控。
再生资源回收指数：实行垃圾分类已成为必然的发展趋势，对再生资源进行有效的回收再利用。
固体废物污染防治指数：固废污染防治是政府重点关注的方面，着力提升餐厨垃圾、生活垃圾等的无害化处理能力，呈现各街道每日/月垃圾满溢情况。
设施建设管理指数：对于城市固体废物处置设施建设、生活垃圾转运站建设及中转房建设进行统计。
信息平台建设指数：统计各类数据资源整合情况。
宣传教育培训完成率：对各类政策的学习完成情况统计。
本年环境源治理花费：统计本年度各项环境治理花费。
6.社会诉求
人民城市为人民，为提高人民群众的获得感，增强人民的满意感，社会诉求集中体现“基础在网、关键在理、核心在为民"的工作思路，为城市管理者提供市民诉求的总体情况概览，聚焦当前社情民意的热点，通过市民诉求数据，从群众的意见、建议和投诉中发现城市居民最关切问题，关注诉求办理效率，及时解决群众反映的热点和难点问题，同时通过对网络理政平台的大数据分析，分析问题存在真正原因，推进政府决策科学化，构建服务型政府。
社会诉求重点刻画社情民意情况，指标覆盖诉求提报数据、三率一量一回复、诉求类型、部门办结和工作绩效五大方面，通过具体的诉求指标对当前民生民情全盘掌控。
1）提报数据，综合分析六位一体提报诉求，呈现城市运营管理中心诉求办理总体进展，与其他区域办理进展的对比情况。
2）以关键指标反映诉求办理效率，结合当地实际情况，提取三率一量一回复指标对诉求办理情况进行分析；
3）诉求类型和部门办理情况一览，为基于诉求的大数据分析提供基础，追踪各部门办理情况，加快推进诉求问题的解决处理。
4）对城市运营管理中心工作绩效进行关注，辅助领导进行工作指导。
1）事件采集、事态分析
利用城市数据湖整合汇聚各部门政务信息数据资源，协同共享，以市长信箱、政府热线（12345）、新媒体平台、城市公众号、政务APP平台为服务触角，本着以人为本，服务群众的宗旨，为城市管理、行政便民、社情民意、投诉举报等搭建信息桥梁。为了能快速精准高效的完成事件处理，需对收集到的大量事件进行分析，将事件归并、定位并依据规范判别事件的严重程度进行分级，确定事件所属领域以及权责部门。
2）统一分发、快速处置
根据各单位职责将归并、定位、判别过的事件统一分发至对应责任单位、协助单位联合处置，并对事件处置进程进行全过程跟踪，根据事件处置进展情况即时向用户反馈，实现城市民生服务跨部门协同管理，充分利用政务服务、公共服务及第三方社会服务等应用资源，提高办事效率。
3）跟踪督办、绩效考核
平台全过程跟踪事件处置进展情况，对于责任单位处置进展缓慢或不处置、不作为的行为进行监督记录并发出提醒。同时，为更好的服务科学决策，实现政府工作科学调度，提升办文、办事、办会时效，促进依法、科学、快速行政，提升行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效，以及政务管理与服务水平的高效性及时性，城市大脑接受处理各职能部门效能信息，以数据为支撑，量化政府办事效率，打造绩效考评中心，实现对政府和部门工作成效．工作作风的全面检验，推动目标任务的落实，针对政府领导、政府办公厅、各级下属单位，关注重点工作、重要会议、重要文件、重要活动、量化指标的完成情况，对考核不满意的情况进行考核督办、红灯预警提示，实现部门工作执行有力、工作有序、考核精准的目标。
为了保护公众生命健康安全、减少财产损失，当遇到重大突发事件时，如何即时跟踪事件进展、采取科学应急措施、合理调度应急资源和力量是城市大脑的目标。通过应急指挥板块的建设，把分散于各有关部门的应急资源和力量整合起来，形成统一高效的应急管理体系，实现各部门间的资源共享、协调互动。当发生自然灾害或突发事件时，以事件类型为主导，以应急流程为依托，实现领导统一指挥、部门多方联动，有效提高政府的应急指挥能力，提升应急指挥效率。应急指挥板块提供日常值守应急资源态势展现、危险源监测预警、重大突发事件宏观态势展现、应急资源调度、专业应急系统调用和会商指挥等功能。
2.疫情防控
易华录城市大脑充分发挥各数据湖中已有数据，配合互联网数据，运用算法和AI智能，基于全域大数据提升疫情防控水平和决策能力，实现对区域疫情的态势洞察、疫情可疑事件监测预警，疫情趋势研判，对疫情防控精准施策，更好的保证国家和人民的生命和财产安全。易华录根据疫情期间各地区的不同需求设计出版公有云版本和区域版本的疫情防控专题。
（1）公有云版本
从宏观角度，实时呈现城市疫情发展动态，掌握城市疫情发展趋势。同时基于大数据融合分析技术，实现疫情趋势、疫情小区概况、医疗资源匹配度分析，趋势分析，提前预警各类资源缺口。
1）城市疫情动态包括疫情实时概况、发展趋势、疫情新增趋势、累计确诊/疑似病例趋势、累计治愈/死亡病例趋势这5大维度详细了解城市疫情发展概况及较上日变化情况，从而从整体上了解城市疫情的发展，方便城市领导者全面掌握城市疫情态势，从了更好的指挥决策。
2）医疗保障主要展示疫情期间整个城市中发热门诊和定点医院数量，可根据城市疫情发展情况，对于医疗保障资源匹配对进行分析，从而实时调整城市医疗保障资源的配备。
3）疫情小区概况主要描述出现疫情小区确诊病例数量、详细概况等，全面掌握疫情小区的态势，方便城市管理者对疫情小区管理。
4）确诊者同乘一览表主要对于已发现确诊者的轨迹进行追踪，及时寻找存在的与确诊病例密切接触者，及时进行隔离观察，减少传播，主要包括确诊者乘坐交通工具类型、日期和车次/航班/车牌号信息。
5）人员迁徙：展示人员迁徙态势，人员迁徙迁入迁出省份占比，对于占比大的省份进行重点关注。
（2）区域版本
易华录区域本版疫情防控专题根据区域自身特点及关注重点对疫情发展进行展示，从而更有针对性地对城市进行管理。
1）城市疫情态势
呈现疫情防控态势，宏观层面分析区域疫情动态及趋势发展，对城市确诊、疑似、密切接触者、医学观察对象、接触医学观察、治愈、死亡等不同类别、人员分类别，分区域，分维度的进行趋势分析，并对时间线趋势突变点进行重点标注及预警提醒，方便城市领导掌握疫情整体态势。同时基于大数据融合分析技术，实现疫情趋势、医疗资源、保障力量匹配度分析、疫情排查、信访维稳及疫情期间市场监管等综合分析。
城市疫情动态包括疫情实时概况、接触者概况、区域门诊概况、疫情累计确诊/治愈/死亡病例趋势详细了解城市疫情发展概况及较上日变化情况，从而从整体上了解城市疫情的发展，方便城市领导者全面掌握城市疫情态势，从了更好的指挥决策。
重点人员防控主要是对于区域内确诊人员、疑似人员、密切接触者、疫区入川人员等信息进行展示以及监测其运动轨迹，全面了解其动态发展，掌控疫情传播现状。
2）一线防控管理
落实疫情全民防控，从街道、社区实现管控的落地。对城市内疫区流入人口细粒度展示，掌握人员在城市发分布状况，方便快速跟踪。
针对疫情发展过程中的城市关键场所，如火车站、广场、医院、重点物资集散分发场所进行全天候自动分析，确保场所周边及内部安全。
借助视频实现对疫情相关联的重点人物、重要场所、传播者重点特征进行AI分析，抓取视频重要截图，形成事件列表和结构化数据。以供城市管理者进行重要分析研判和辅助决策。
人员排查：疫区人员排查主要展示当日排查数量及排查总量，包括区域实时人口及区域内武汉籍及非武汉籍人人员排查；酒店（民宿）人员排查主要对区域内正常营业的酒店（民宿）入住人员进行排查分析。及时掌握区域人员变化动态，对于潜在人员进行隔离观察，从源头切断，确保人员安全。
关口排查展示新增关口车辆数量及累计排查车辆数量，对车辆的来源进行统计，对于疑似车辆进行登记分析，以及记录排查车辆中发热人员信息，并对于法人人员进行及时隔离。
市场监管主要对农集市场、生鲜经营等，群宴劝退数量及群宴数量等进行分析展示，保持疫情期间市场稳定，以及减少聚集性病例的发生。
应急物资保障对区域内现有应急物资进行关注分析，对应及物资进行匹配性分析，保障区域应急物资的供应。
信访维稳展示当日出动警力数量、出动警车数量等，已经对盘查车辆、排查人员及重点疫去人员数量变化趋势分析，保障城市安全动态。
3）疫情追踪图谱
针对疫情传播情况，基于关系图谱技术，实现已感染人员的家庭住址、当前病情状况、所在医院等、家庭人员关系分析。
通过梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，建立个体关系图谱，锁定感染源及密切接触人群，在精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散方面，为疫情防控提供宝贵信息。
3.重大项目管理
重大项目目前情况主要关注重大项目的项目数量、项目状态、年度投资与月度投资情况和已完成重大项目的投资与收益状况。
重大项目效益主要关注竣工项目带来的经济效益，反应重大项目的质量
重大项目年度计划主要关注重大项目的年度投资计划与完成投资、计划序时进度与当前序时进度、计划项目的数量和项目的分类，反应重大项目的序时进度计划与实际的情况，未来重大项目的建设情况。
重大项目详细情况主要是关注开工、未开工、竣工等全部项目的详细情况，便于管理者查找了解重大的各类详细信息。
4.营商环境
营商环境是很多企业投资决策中关注的重点，一流营商环境不仅有利于增厚企业利润、稳定市场。
营商环境领域首先重点关注营商环境的总体运行状况，其中对政务环境和人才环境的相关指标数据进行详细的分析，通过分析一系列政务环境指标和人才环境指标两大维度的数据，对当地的营商环境状态做出准确判断，并结合具体指标分析对营商环境的状况和质量进行评价。
1）政务服务环境体现当地政府采取多种措施，提升政务服务水平，精简权力事项，简化办事程序，大力推进“放管服”改革，“一网通办”、“一窗受理”、“最多跑一次”各项举措等大大提高了政务服务效率，提升群众及企业对政务服务满意度，由此评判政府提供的政务服务能力。
2）人才协同发展是区域社会经济协同发展的前提和保障，加大人才政策的宣传、政策应用、效果评估等工作，切实推动人才政策落到实处。突出展示人才引进趋势及人才流入流出率，政府及企业对于创新创业型等高科技人才的各项扶持政策和扶持力度，统计分析各产业人才缺口、各项人才政策宣传等指标数据，为领导者对于人才环境改善方面决策提供辅助支持。
5.园区考核指标
园区考核指标主要从城市考核排名情况、考核指标分析、下降指标和上升指标这四个方面多维度展现国家高新区评价指标体系；同时针对下降指标展开详细分析并提出合理的分析建议。
1）园区考核排名主要关注长治高新区在全国高新区的排名情况，以及较上年的排名变化情况，同时深入分析近五年排名变化趋势，洞察高新区发展趋势。
2）国家对于高新区的评价考核主要关注四个方面：知识创造和技术创新能力、产业升级和结构优化能力、国际化和参与全球竞争能力、高新区可持续发展能力。每项一级指标都包含多项二级指标，同时每项二级指标都有相应的赋权与来源说明。分析长治高新区这四项指标近五年的分数变化趋势。
3）园区考核指标重点关注近期下降指标名称以及下降的幅度信息。
4）针对最近下降指标进行多维度详细分析：例如知识创造和技术创新能力指标中万人拥有本科（含）学历以上人数这项二级指标如有下降趋势，可分析特定时间段内本科及以上学历人数趋势、城市人口变化趋势、对本科及以上学历人员来源分析、本科及以上学历人员的行业分布、人员缺口行业分布情况以及人员来源地等多个维度数据，同时得出合理的分析建议。
1.2 平台、产品或系统技术参数
1.数据湖底座
大容量，采用大容量蓝光光盘库存储设备和分布式对象存储系统架构，可支持高达上千PB 的存储容量。如果利用蓝光光盘库分部署存储的特性，理论上可支持的存储容量无限制。
安全性，为确保数据传输网络和数据存储、数据访问的安全，保证业务连续，采取以下三种安全方式：
用户鉴权：通过对每一个操作进行AK/SK/签名认证，保证每一个对象的访问操作都是合法的。
ACL访问控制：提供基于存储空间和对象级别的ACL访问控制，用户对象和存储空间的访问都需要通过ACL的验证才能进行。
传输安全和完整性：采用HTTPS 协议保证传输过程中的数据安全，通过计算对象的MD5 保证传输过程中的数据完整性。
低能耗，发热量低，无需空凋制冷恒温恒湿环境，常温条件运行，工作状态下同等存储力的蓝光产品能耗是磁存储的10%；待机状态下下同等存储力的蓝光产品能耗是磁存储的1.4%；同时蓝光存储也连续入选《绿色数据中心先进适用技术目录》
极致的性能与扩展性。elasticsearch优化后是开源性能3-5倍。MPP优化后和某商用平台性能相当，可以对GB到PB的数据量实现复杂查询和分析。STDP-BP具有高可扩展性，用户可以通过增加集群节点数量，线性提供系统的处理能力。
灵活高效的集群部署方法。可视化+脚本快速构建大规模集群，有助于快速交付；提供一键部署配置规划工具，及运维管理平台界面，帮助用户简化运维过程。用户可根据需求在线横向扩展集群规模，线性提高系统处理能力。
低延迟的流处理。使用spark的批处理能力，可以在提供标准的SQL编程接口下，支持低延迟、高可用、Exactly-Once等特性。
大数据上的全文索引。STDP-BP中的elasticsearch支持通过SQL实现大数据上的秒级全文搜索，它利用层次化存储、堆外内存管理等技术，极大的提供了系统的可用性。
统一的安全/多租户管理。STDP-BP中实现了安全控制和资源隔离管理，它支持kerberos的分布式认证，可以在极小影响性能的基础上，提供细粒度、安全可靠的租户管理功能。
2.数据中台
服务微服务化，流程及标准可配置化，1套ETL引擎+1套治理服务框架+{N}应用端即可满足数据湖、公安交管、TO B不同业务场景需求。
全方位数据治理管控，制定符合国际、国家、行业、企业等规范的治理标准，安全可靠，同时可视化拖拉拽完成数据标准化清洗和质量监控管理，无需编码，形成数据全生命周期的治理趋势。
多维度数据管理，支持Elasticsearch、Hive、Mysql、Oracle等多种异构数据源，快速简便的接入和元数据管理配置，实时/周期实现数据库同步，厘清数据资产。
数据价值持续释放，分模块集成了全文检索、图谱分析等数据应用能力。在拥有海量数据湖和政府企业数据资源的基础上，可显著提升治理后数据的使用率。
资产视图全透明化，建立专业标准的多元数据地图，实现全局资产视图，方便领导了解平台运行情况。
数据全面安全，通过集成的用户管理中心提供保证，采用SSL等加密协议保证通信密钥加密，同时用户和功能权限分级分类管理，可按照需求灵活分配权限。
智能服务，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。
多源视频资源的接入，平台实现五千路级视频设备的接入管理，支持视频文件的上传与管理，实现与第三方视频平台级联对接。
多协议转换，实现国标协议转换至RTSP协议；实现国标协议转换至RTMP协议；实现RTSP协议转换至国标协议。
基于Restful的对外接口，对外提供接口服务，包括获取实时视频流、停止视频请求、更新设备状态、查询历史录像文件、设备录像开启与关闭、接收录像文件索引信息等接口服务。
视频处理任务下发，平台支持视频结构化任务定义，并将视频处理任务下发至AI算法推理平台。
3.AI中台
分布式任务统一调度，平台能够为算法运行提供集群扩展的分布式任务调度，支持机器学习在线和离线算法。
算力资源统一调度，平台提供统计、动态及优化的集群算力资源调度，支持多种异构设备如GPU、TPU、人工智能芯片等。
提升算法扩展性和健壮性，平台能够实现算法横向扩展，支持多副本算法同时运行，应对大数据量处理。并且支持算法健康状态自动回复。
管道式数据服务，多源数据接入、数据质量监控、数据预处理、时序数据切片及缓存、访问服务。
一站式算法工具集，统计分析、机器学习、深度学习、空间分析及数字信号处理等全栈算法集。
分钟级调度服务，可灵活定制算法的运行周期。
扩展Mod框，业务逻辑分解为各个Mod，提供非常灵活的扩展性。
算法运行监控，监控和统计算法资源（CPU、内存、时间）和数据消耗。
模型可视化，实现建模周期（建模前、建模中及建模后）的数据可视化。
4.城市驾驶舱
海量智能图表组件，目前具有60+不同类别可视化组件，通过简单拖拉拽实现多种丰富异形图表的自由选择搭配，实现产品的方便快捷的搭建，完成任意复杂界面设计；
页面自助快速搭建，全拖拽式图形化编排，自助式、自由式可视化页面设计，丰富的工具栏、快捷操作、一键主题切换，自由布局，所见即所得，多样化炫酷的效果，让数据展示随心所欲；
丰富交互联动设计，实现图表之间、页面之间灵活多样的数据参数传递、组件事件联动，让大屏产品活起来、动起来，将数据的价值活灵活现地呈现出来；
多源数据整合接入，适配丰富的数据源，包含各种数据表、数据库、文件、接口等，通过图形化界面完成数据模型构建，具备数据统计、表计算和智能分析算法等数据运算处理功能，具备可视化报表自动生成推送功能；
多样空间数据呈现，提供丰富的GIS数据接入管理能力，提供独立、强大的图形化空间数据场景编辑器，自由式快速空间数据展示设计，提供丰富的二三维展示图层模板；
酷炫3维场景应用，支持多种特效、动画呈现，支持虚拟城市、园区、楼宇、地下管网等3D场景可视化，还原真实世界场景，打造孪生城市。
1.4 平台、产品或系统应用领域与适用范围
湖脑一体智慧城市治理与服务平台面对城市精细化、智能化治理的要求，结合地区发展的现状，“城市大脑”将实现城市治理横向统筹掌握全区态势，纵向协同基层赋能的业务需求。城市大脑逐步整合现有各委办局信息资源，将各委办局具备条件的数据及业务系统接入“城市大脑”，满足对“经济运行”、“党建工作”、“民生福祉”、“城市管理”、“生态文明”等领域的初步需求，并根据地域实际需求，不断迭代城市垂管驾驶舱及创新应用驾驶舱的业务治理场景，最终建成完善的智慧治理体系。
二、实际应用案例
目前易华录已经在成都金牛区、天津津南区、大连旅顺口区、徐州铜山区等多个城市部署城市大脑，其中：
（1）成都金牛区城市大脑
金牛城市大脑覆盖经济运行、市场监管、社会管理、公共服务、依法治区等多个维度，全面量化城市运行态势。在疫情期间，金牛城市大脑作为全区疫情防控的指挥调度中心，充分发挥了数字化分析、呈现与统一调度的综合能力，保障了各项防疫防控工作的有效开展。
金牛城市大脑接入43个委办局，实现93个系统一键触达；汇聚各类结构化、非结构化数据3556万条，视频资源6000余路，申请获取市级数据73.5万条；其中人口大数据专题实现170万人口动态管控，精确到分钟级别；依法治区专题为166个调委会提供调解服务，调解成功1666件，成功率达99%；为119个律师事务所提供法律服务，累计审查事项927个，合格率达98%。
（2）天津津南区城市大脑
津南区城市大脑按照1套城市指标体系和3层驾驶舱的1+3思路建设，包含城市概览驾驶舱、垂管领域驾驶舱和创新应用驾驶舱三大板块，覆盖经济运行、党建工作、城市管理、生态文明、民生福祉等领域，实现津南区城市治理横向统筹掌握全区态势，纵向协同基层赋能的业务需求。
津南区城市大脑渣土车管控上线一周实现20多类渣土车违规事件自动推送，城市大脑对渣土车实现4个主管部门，20类事件的算法识别，自动推送交通、环境，住建部门，实现工地到消纳场“两源头”管理，解决警力游街抓违法的困境，实现一个民生痛点问题，多部门联动处置。城市AI管理日均实现40多种城市事件自动识别，实现城市一路视频，40种算法复用，构建城市事件“三张图”业务闭环，打通城市网格，实现事件流转处置。
三、社会经济效益
1.社会效益
1）打造服务型政府
党的十九大报告提出，转变政府职能，深化简政放权，创新监管方式，增强政府公信力和执行力，建设人民满意的服务型政府。在新时代，打造服务型政府离不开大数据分析，利用大数据、人工智能等技术总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值，推动新一代信息技术与政府服务的深度耦合，交叉创新，这是时代对当前各级政府的新的要求。
2）推动城市产业升级
工业化、信息化、城镇化和农业现代化发展不同步，城乡区域差距过大、产业结构不合理突出；急需进行旧的产业结构升级，产生新的、更高级的业态。随着我国经济发展进入新常态，大数据将在稳增长、促改革、调结构、惠民生中承担越来越重要的角色，在经济社会发展的基础性、战略性、先导性地位也将越来越突出。同时，大数据也将重构信息技术体系和产业格局，为我国信息技术产业的发展提供巨大机遇。充分使用、挖掘大数据的价值，提升城市决策管理的智慧化在城市提升治理能力、推动经济转型升级是城市变革中产业升级的需要。
3）加快建设人民日益增长的美好生活
在城市化进程持续深入的同时，城市发展中各种新的问题和矛盾也随之不断涌现，尤其是城市规模化扩展所带来的前所未有的各种并发症——“大城市病”，包括人口膨胀、交通拥挤、住房困难、环境恶化、资源紧张、物价过高等很多方面。与过去不同的是，这些问题相互交织关联，错综复杂，并且还在随着城市的发展变化而不断演化，这使得城市管理者需要跟上城市发展的步伐，不断及时获取、掌握、处理、分析相关的数据、信息和情报，还要不断学习、掌握新的知识、方法和技能，这显示是传统的政府办公软件和信息流转方法所无法满足的。
2.经济效益
通过智慧城市治理与服务平台的实施，各委办局数据共享率达到85%，事件发现量提升500%，节省人力成本60%，工地投诉下降30%，诉讼时效提升30%，诉求满意度提升10%。
1.1 平台、产品或系统简介
湖脑一体智慧城市治理与服务平台依托新时代数字经济基础设施“数据湖”，基于光电磁智能混合存储、云计算、人工智能等关键技术，构建与物理城市一一对应、协同交互、智能操控的湖脑一体智慧城市治理与服务平台，从而实现城市全要素数字化和虚拟化、全状态实时化和可视化、全城运行管理协同化智能化。平台架构如图1所示：
1.1.1数据湖底座
1.磁电全介质超级存储平台光磁电全介质超级存储平台研制是基于蓝光光盘库存储系统开发可横向扩展的分布式对象存储系统，同时提供对象存储服务和归档存储服务。针对光、磁（包括电）存储的不同特点，把光存储的长寿命、低功耗优势与磁存储的高性能相结合，并采用数据生命周期策略对冷热数据进行分级存储管理。
平台结合了蓝光存储、磁盘存储和固态盘存储特点的，面向大型应用系统非结构化数据的归档应用，实现EB级、高性能、高可靠、低能耗超级存储服务。平台也可以作为EB级云存储平台底层支撑系统，为私有云或公有云系统提供海量数据的归档存储服务。
2.大数据基础平台
针对数据湖中海量结构化数据，大数据基础平台提供分布式计算、存储能力，同时提供丰富的技术组件，提供全文检索、数据仓库、内存计算等标准化计算能力，满足不同应用场景需求。
大数据基础平台基于开源Hadoop等主流技术，为城市数据湖的增值服务业务量身打造，相对商用大数据平台，具有性价比高、丰富的场景支持、数据湖核心平台接口兼容性强等特点。
1.1.2 数据中台
构建面向湖脑一体智慧城市治理与服务的数据中台，包含：数据资源管理平台、视频资源管理中台及数据共享交换服务平台。数据资源管理平台建设，实现多种数据源的接入，通过数据治理提升数据质量，通过数据关系管理解决数据孤岛问题，通过数据分级开放共享提高数据利用率，通过数据资产化体现数据价值，从而对数据进行全生命周期的管理。
城市视频资源管理平台建设，提供视频联网接入、视频资源管理、视频结构化任务管理、视图库、数据检索与统计、结构化数据订阅推送等服务。
数据共享交换平台建设，是管理信息资源目录、支撑各应用体系开展信息资源共享交换的基础设施。为各应用体系提供公共目录管理与服务、基础信息资源服务、信息交换服务、认证授权服务。
1.数据资源管理平台
数据资源管理平台实现了多种数据源的接入，通过数据治理提升数据质量，通过数据关系管理解决数据孤岛问题，通过数据分级开放共享提高数据利用率，通过数据资产化体现数据价值，从而对数据进行全生命周期的管理。
2.视频资源管理平台
城市视频资源管理平台提供视频联网接入、视频资源管理、视频结构化任务管理、视图库、数据检索与统计、结构化数据订阅推送等服务。平台包括视频联网、视频资源管理、视图库三个子系统，视频联网系统负责视频链路的接入、转发服务，录制、对象存储以及流协议转换。视频资源管理系统负责视频资源管理、解析任务创建及下发、机构用户权限管理以及数据服务输出等功能，创建视频结构化任务，并将任务下发至人工智能推理平台，实现视频解析算法。视图库系统遵循1400协议，提供标准化的视频处理结果的对接、存储以及对外服务的能力。基于视图库，城市视频资源管理系统向上层业务层提供信息服务（包括目标检索、聚类统计、数据推送、接口服务与场景回放）。由此，城市视频资源管理平台基本实现城市级视频数据的接入、分析、处理和服务，是实现城市视频智能化管理的重要抓手。
3.数据共享交换平台
数据共享交换平台是管理信息资源目录、支撑各应用体系开展信息资源共享交换的基础设施。数据共享交换平台为分布式集群结构，由交换中心（Centre）、空间数据交换引擎（SDI）、信息传送代理（MTA）、公共服务器（COMM）、协议服务器/接入服务器（EAS）、信息安全代理（MSA）、用户信息代理（UMA）多层信息处理单元构成。
数据共享交换平台为各应用体系提供公共目录管理与服务、基础信息资源服务、信息交换服务、认证授权服务。
1）目录服务
数据共享交换平台对基础信息资源和共享信息资源的目录信息进行统一管理，为使用数据共享交换平台的应用提供资源的注册、检索与定位服务。
2）基础信息资源服务
通过数据共享交换平台汇集人、车、物等基础信息资源，并为使用数据共享交换平台的应用提供共享服务。
3）信息交换服务
数据共享交换平台对信息交换所需各项服务进行统一建设和管理，为跨部门、跨区县的信息资源交换提供服务。
4）认证授权服务
数据共享交换平台统筹建设和管理统一认证、单点登录等认证授权功能组件，在可信身份认证的前提下，实现用户一次登录认证后，即可访问许可范围之内的应用系统，减少用户的操作复杂性，提高办公效率。
1.1.3AI中台
1.AI算法推理平台AI算法推理平台提供统一算法基础运行环境，是一个高效的多算法管理与大规模任务资源调度平台，提供多厂商多算法的统一管理能力，支持内存、CPU、GPU、TPU等异构资源管理分配。
2.AI算法
AI算法基于数据湖中海量数据训练，研发行业领先的视频、图像、NLP等多维算法功能，涵盖公安、交通、城管、政法等多种场景，提供高速、准确、稳定的算法服务，支撑实时监测、辅助决策、驱动治理等业务需求。目前已有全目标属性识别、以图搜图、交通违法事件检测、交通态势感知、城管违规事件检测、社区管理视频智能分析、应急安监视频智能分析7种算法产品。
3.AI服务平台
AI服务平台是一个从算法的在线接入更新、视频流及数据的可视化展示到资源管理及运维，为用户提供工具支持的可视化查看和中心管理平台。AI服务平台包括大屏端和PC端。
（1）大屏端
大屏端总体功能包括系统实时AI工作流展示、违规违法事件的态势分析、资源监控全景图以及数据检索三大板块，将数据与人工智能深度融合，发掘不同维度数据的深层含义，透视目标事件的诸多关键指标与变化，为政府领导和决策者抓住要害进行针对性调整和优化提供数据支撑，为新基建政策指导下的区域发展提供科学指导和技术支撑，为管理者优化的智慧治理提供辅助支持。
（2）PC端
AI服务平台PC端主要由登录页面、预警列表、违法列表、误报列表、回收站和用户管理组成。
4.机器学习建模平台
机器学习建模平台，是一个从数据服务、任务调度、模块（Mod）扩展框架、算法策略管理、数据缓存（Caching）管理和算法生态六个方面为算法工程师提供工具支持的算法开发和运行框架。主要应用于提供了强化了模型算法的可视化，对接政务数据资源全过程治理平台，加速数据与业务融合，应对越来越多的数据分析需求。
机器学习建模平台设计旨在为大数据环境下复杂智能算法的构建和实现提供便利，从而支持越来越智能的算法需求。通过结合统计分析、机器学习、深度学习、数字信号处理等方法，进行数据质量的监控和清洗，构建一站式算法工具集，提供面向业务的算法框架。
5.AI算法工厂
AI算法工厂，是为数字视网膜打造的算法生产板块，分为数据标注平台和算法训练平台。
（1）数据标注平台
数据标注平台提供丰富易用的标注工具集，支持多场景数据标注；管理标注任务全流程，监控标注进度；具备完善的数据统计机制，多层质量把控，从而生成高质量的标注数据，实现数据价值的进一步提升，帮助算法开发者训练算法模型，提高AI领域的竞争力。
（2）AI算法训练平台
训练平台是为自研算法团队打造的在线训练、分布式训练平台，支持在线训练、在线验证、提供模型封装工具集，模型版本管理，简化训练工作，提升训练效率。
1.1.4城市驾驶舱
1.总体功能城市驾驶舱总体功能包含四大功能、六大领域、N项专题应用及后台支撑功能。
（1）四大功能
四大功能由态势洞察、监测预警、辅助决策和应急指挥组成。
态势洞察：基于城市运行数据，采用以多维时空大数据分析为主的各类分析方法，提取出城市运行规律，通过各类态势图，结合城市实际需要，在城市运行的六个领域，形成“城市运行全景图”，实现对城市运行和重要领域的 “全天候”、“全方位”、“全向量”的实时态势洞察。
监测预警：通过构建城市运行关键体征指标体系，收集并过滤来自不同部门应用系统的信息，并建立关联分析，实现对城市运行中潜在风险或具体问题进行预警。
辅助决策：通过对城市管理中难点问题进行趋势、突变、供需匹配研判，用数据说话，寻求科学的解决方案，通过输出报告，建议等方式，辅助城市管理者进行决策。
应急指挥：满足领导在“双盲”前提下，能协同指挥应急管理部门、相关职能部门、社会相关机构，对突发事件进行的事前预防、事发应对、事中处置和善后管理的全过程处置指挥系统。
（2）六大领域功能
经济运行：展现社会经济各类监测指标的综合分析和对比；提供国民经济、对外贸易、居民收入等监测指标的分析。
市场监管：提供安全生产治理、公共卫生服务、食品药品安全监管等各类指标的综合监测分析。
社会管理：本着平时管理、急时应急的理念融合本区应急指挥中心，辅助领导指挥决策。展示全市社会治理案件、热点宏观分布态势图，提供重大设施预警信息和安全事件信息，平时实现精细化管理、智慧社区、环保环卫等日常管理。
公共服务：分领域展示公共服务提供情况，为社会公众参与社会经济、政治、文化活动等提供保障。重点展示特色街区、教育资源、医疗资源、养老服务、社区服务等方面的综合信息。
环境保护：开展 “蓝天、碧水、净土行动”，展示城市各街道社区实时空气质量、水质量考核、污染源综合治理等情况。
社会诉求：展示诉求事件分布和具体事件信息，受理、归集群众的咨询和诉求。
（3）“N”项应用专题
应用专题主要是针对应急指挥、疫情防控、重大项目管理、营商环境、园区考核等方面对城市的各个专题进行呈现。
（4）支撑功能
提供订阅管理、信息查询、展示管理、数据管理、系统管理、接口管理的支撑应用。
2.城市指标体系
指标设计包含经济运行、市场监管、社会管理、公共服务、环境保护及社会诉求等六个维度的城市运行的指标指数，在每个领域提炼一个或多个一级指数，若干二级指数和三级指标，二级指数对每个领域划分若干科学的评价维度，三级指标为各项具体指标，全面呈现城市运行态势。
3.四大保障功能
（1）态势洞察
态势洞察是基于城市运行数据，采用以多维时空大数据分析为主的各类分析方法，提取出城市运行规律，挖掘城市变化趋势的一种技术手段。
在数字生态城市大脑中，态势洞察功能是领导感知城市状态和运行情况的重要手段。通过各类态势图，可以结合城市运行的多个侧面，综合呈现城市运行的全貌，实现对城市运行和重要领域的“全天候”、“全方位”、“全向量”的实时动态感知。
态势洞察基于视频资源感知平台、WIFI感知平台、物联网感知平台、手机信令感知平台、互联网感知平台、部门数据感知平台、跨部门联动感知平台等强大的综合感知能力，并结合城市业务需求，形成“城市运行全景图”，实现城市重点领域运行状况的展现，全面呈现城市综合运行态势。
态势洞察最终需要结合二、三维城市地图进行展现，通过缩放、飞行、漫游、空间聚焦等方法观察空间态势，也可以通过时间轴推演及时空预测模型，实现对近期及未来的发展趋势分析。通过分层分时查看城市各主题态势和时空关联分析，可以帮助领导预先感知城市运行问题和风险，以便提前做好应对决策。
（2）监测预警
随着城市的快速发展，城市运行的节奏也越来越快，产生的信息也越来越多，城市管理者很难再通过传统逐级汇报的模式来处理海量信息，及时准确把控城市的运行状态。
监测预警打造城市一体化受理机制，主要基于已建海量视频数据、物联网数据、业务数据、统计数据，搭建城市全方位风险隐患模型，针对城市运行重要基本面，构建基于指标、事件、舆情等多维度的预测、预警模型，对城市较为突出、具有重大社会影响的指标、事件、舆情运行动态进行实时跟踪、监测预警和趋势研判，第一时间为领导推送其重点关注的、具有重大影响的预警信息，便于领导及时获知相关风险并在第一时间进行关注、协调和处置。
城市运行监测包括对济运行、市场监管、社会管理、公共服务、环境保护、社会诉求等多个基本面的监测。监测预警通过展示城市运行基本面对应的重要指标、突发事件、视频的最新数据，发现城市运行异常，在城市运行监测区，当城市运行基本面运行异常时，会通预警表示动态展示出来，实现对异常点跟踪分析，提供预警的指标、事件相关的概要信息，通过概要信息界面相关连接，还可以进一步下钻了解详情；方便领导了解指标异常相关情况后快速处置，可根据需要调用即时通信快速连线相关部门了解情况，并通过在线批示指导相关部门展开具体行动。
以城市管理领域为例，基于城市视频资源，城市运营管理中心的智能中枢通过内置算法模型，对视频内容分析，实时AI智能发现违章摆摊、占道经营、私搭乱建、违规户外广告、垃圾焚烧等城市管理中问题，发现同时智能转发派遣，将任务根据部门职能分派到相关责任部门，同时实时监测处理进度，方便城市运营管理中心对处理滞后事项进行督办。
（3）辅助决策
数字生态城市大脑的一个重要使命是为领导在进行政策制定或城市问题研判时，提供科学、有力的数据支持，避免主观主义和经验主义。
辅助决策功能帮助城市构建基于城市大数据的决策分析能力，基于对城市运行历史数据和现状数据的全面整合，对城市大数据进行对比分析、关联分析、趋势分析、预测分析、钻取分析等，建立城市运营管理管理分析决策模型，对发现的问题和事件在依法定标的基础上进行综合的研判分析，利用城市大数据分析问题发生的根本原因，寻找科学的解决方案，同时分析、挖掘城市运营管理管理领域的内在规律、发展趋势，并对分析结果进行可视化展现，辅助城市管理者进行决策。
具体做法是以海量跨部门业务数据为基础，结合人口流动、产业经济、交通运行、物联网、视频等数据，采用大数据挖掘分析手段，对经济社会发展相关的专项领域进行深度分析、模拟预测和仿真研判。基于专业大数据及分析模型，提供专业领域的决策报告，辅助领导在城市产业升级、人口流动及影响分析、城市治理、生态环境保护、市民诉求、交通拥堵治理等方面更加科学、精准地做出决策。
（4）应急指挥
应急指挥功能是数字生态城市大脑中领导对城市运行进行调节控制的工具。除了通过批示、电话、即时通讯等直达具体业务部门的调度工具外，领导还可以通过调整指标评价模型、事件预警（亮灯）机制来为各部门指明业务方向，对城市运行进行的持续优化。
城市运营管理中心实时对城市运行进行监测预警，当发时突发事件时，城市运营管理中心可实现应急指挥。应急指挥可实现突发事件实时展现、事件详情查看、事件快速处置三项功能。
4.两类模式
为落实市政府城市智慧治理的工作要求，城市运营管理中心的运行需要实行多模式值守，从而确保城市运营管理中心可以在各种情形下对城市运行态势进行监测感知，及时处理受理、处理、跟踪、反馈城市理政问题，保障城市高质量运行，主要分为平时和战时两大类五种模式：平时即日常模式，战时包括：假日模式、防汛模式、敏感时段模式及紧急状态模式，提供城市不同场景下的管理服务。
（1）平时模式
平时模式即日常模式，日常模式是智慧治理与网络理政的基础模式，接入各部门业务系统，将分散的、独立的政务信息系统整合为互联互通、信息共享的“大系统”，通过连接相关委办局信息系统，对经济运行、市场监管、社会治理、公共服务、环境保护、社会诉求六大领域进行监测预警，并提供分析辅助政府进行决策，保障在日常期间城市的正常运行。日常模式利用大数据、数据挖掘、人工智能、云计算和物联网等新技术，提升政府全域感知能力，提升城市运营管理中心在城市运行风险监测、综合分析研判、协同处置等方面的治理能力，满足市区政府在线监测、分析预测和应急指挥方面的需求。
日常模式结合各值守部门及管理人员需求，对城市日常运行状态进行呈现，异常情况进行预警，及时发现运行过程中的风险，并通过分析辅助管理者进行科学的指挥与决策。
政府相关部门可以通过数字生态城市大脑获取城市日常运行过程中的信息，对重点领域进行实时动态监控；可以及时检测到城市运行过程中的风险，并通过分析与预测，辅助政府进行更科学的指挥与决策。日常模式有助于形成多部门联合入驻、综合理政的工作机制，有助于形成市区两级城市治理应用体系，发挥整体效能。
日常模式通过数据收集与数据挖掘，可以迅速展示出紧急事件及事件发生位置，预测事件处理情况，这将大大提高管理人员的反应速率与事件处理效率，提升全局把控与各部门的协调能力，提高应急管理能力。
（2）战时模式
1）汛期模式
汛期模式由当地应急管理局牵头，防汛办、气象局、水务局等部门协助，汇聚整合每年汛期时段防汛信息，宏观呈现防汛运行状态、监测分析重点防汛事件、即时发布重点天气和汛情等预警信息、协调属地防汛办或相关责任单位核实、跟踪突发防汛事件、上报处置情况和汛情变化的防汛值守模式。
汛期模式实现防汛相关部门数据共建共享共用，为防汛应急管理工作提供了一个信息采集、监测预警、辅助决策和实时指挥的平台，是各级政府和各级防汛实施部门防汛决策的基础，是正确分析和判断防汛形势、科学制定防汛调度方案的依据，是维护城市经济社会的稳定和发展的重要手段。
2）假期模式
针对国家法定节假日，即：元旦、春节、清明、五一、端午、中秋、国庆。由区文体旅局牵头组织假日值守工作，做好假日期间旅游市场、市民及游客相关诉求的办理工作以及游客诉求热点监测工作；负责统筹假日统计及经济运行分析，承担报表收集、审核、报送及全面协调等工作。其他入驻部门按照职能职责协助牵头部门做好假日期间相关事项及应急处置工作。
假期模式通过对节假日期间市民及游客诉求热点信息的监测，提升假期旅游市场调度水平，提升假期模式景区安全水平，对产品供给、公共服务、和交通运行保障等方面进行监测预警，并提供辅助决策，保障节假日期间城市正常运行，全方面提升居民与游客满足感。
3）敏感时段模式
敏感时段模式汇聚整合重大会议、重大节日、重大活动、重大社会事件及重点人员管控等信息，宏观呈现敏感时段城市运行状态，监测掌握重点区域、重点事件及特殊人群的实时动态。切实抓好重要敏感时段的各项矛盾纠纷排查调处工作；切实抓好重大会议期间各项维稳工作；切实抓好敏感时段舆情工作，密切关注网络上的舆论热点，了解社情民意、关注涉及相关网络舆情；及时发布预警信息并协调属地相关责任单位和相关责任人迅速核实、处置突发事件。遵循“排查得早、发现得了、控制得住、解决得好”四个原则，做到早发现、早报告、早预防、早处置。
4）紧急状态模式
为了保护公众生命健康安全、减少财产损失，当遇到重大突发事件时，如何即时跟踪事件进展、采取科学应急措施、合理调度应急资源和力量是城市运营管理中心紧急状态模式的目标。基于此，该模式设计主要分为日常值守和应急指挥两个模式展现。提供日常值守应急资源态势展现、危险源监测预警、重大突发事件宏观态势展现、应急资源调度、专业应急系统调用和会商指挥等功能。
紧急状态模式主要汇总紧急状态下各项指标态势结合对各项危险源的监测预警，值守人员可实时观测城市运行指标是否正常，当遇到突发事件时即可进入应急指挥模式解决问题。
紧急状态模式汇聚整合城市应急相关数据资源，通过应急管理局牵头，可基于应急一张图实时了解突发事件情况、即时跟踪事件进展，查询突发事件附近重大危险源和应急资源信息，实现应急资源、力量快速调度。必要时，领导可以可调用专业应急系统，并通过电话连线、即时通讯功能，直接和主管部门负责人进行沟通、会商，实时询问情况、下达指示。
紧急状态模式解决了各部门数据孤岛和应急联动指挥问题，实现应急数据资源城市共建共用共享和紧急状态快速处置，最大程度地减轻事件危害和经济损失，保障社会安定。
1.1.5智慧治理平台
1.经济运行目前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，建设现代化经济体系是跨越关口的迫切要求和我国发展的战略目标。
在推动经济高质量发展，注重品质，注重效益，推动产业结构转型升级，真正落实“供给侧改革”过程中，城市经济运行情况监测是通过对城市当前的GDP、CPI、固定资产投资额度、企业规模、产业发展情况、商品供给情况、社会消费品价格变化情况、进出口总额、工商税务收入等方面的整体数据进行实时监测，以做到对城市经济运行情况的实时掌控，以此支撑对未来经济发展做出决策。
经济运行基于经济大数据统计分析和挖掘分析模型库，将经济数据与大数据、人工智能深度融合，发掘经济数据深层含义，打造经济观察指标，以指标透视经济现状，从宏观、中观、微观层面洞察经济运行，对经济精准把脉，协助决策者从宏观层面掌握区域经济中的重要指标值、趋势发展，通过经济运行大数据，透视有关经济的诸多关键指标度量与变化，以经济统计为基础，以有关经济的百余项关键指标为度量，全面客观呈现经济运行态势、招商引资情况、营商环境，监测行业和企业的运行情况，为政府领导和决策者抓住要害进行针对性调整和优化提供数据支撑，为新常态下的新经济发展提供科学指导和辅助决策，为城市工业产业发展提供技术支撑，为领导决策提供辅助支持。
经济领域重点关注宏观经济基本运行、招商引资能力及营商环境吸引力的相关指标数据，通过一系列经济指标对三大维度所处状态做出准确判断，并结合微观经济指标分析对宏观经济运行的状况和质量进行评价。
1）宏观经济基本运行呈现政府管理所必需的区域宏观经济的数据、增速、经济目标达成度、经济发展区域对比排名信息，由核心关键经济指标判断经济总量的平衡状态；
2）招商引资能力关注城市经济塑造特色经济----如总部经济、特色产业、主导产业及重大项目的发展数据，突出展示现代都市工业、现代商贸商务、科技创新、医药产业、文旅产业指标数据，为管理者呈现发展进程进度；
3）提取融资能力、金融机构数量、人才引进等多种指标构建营商环境评价指标全方位评价营商环境；同时以数据展现城市改革力、创新力。
2.市场监管
市场监管主要涵盖市场主体准入和市场行为监管两个方面，目前，城市已有系统为“双随机，一公开”系统，重点体现市场监管中市场竞争执法方面的内容，而无法有效体现市场准入机制效率、社会信用体系运行情况、与食药产品与农产品监管情况。数字生态城市大脑通过对城市数据资源管理平台上的数据进行大数据分析，全面综合体现市场准入效率、社会信用体系运行情况、市场竞争执法力度以及食药产品及农产品市场监管力度的综合指标，从而为决策者提供全面的市场监管信息，同时对市场运行进行实时监控，如有发现异常立即发送预警信息，帮助决策者发现问题并及时响应。通过这种方式，能有效加强市场监管，对社会信用体系进行维护与风险控制，开展食品药品、特种设备、产品质量等重点领域、重点环节的安全监管，保障食药安全，明确部门责任，加大监管力度，全面保障人民生活，提升人民群众满意度和获得感。同时，实时监督，及时风险调控，有利于提升科学决策能力和管理服务水平为履职尽责提供了更有针对性、更具操作性、更富前瞻性的措施和办法，推动打造服务经济社会持续健康发展的新型监管和服务体制机制，有利于达成高效能、低行政成本的政府改革目标，从而为经济社会长效持久健康发展带来更多活力与好处。
市场监管领域重点关注工商注册效率、市场主体活力、企业信用、行政处罚、知识产权保护、投诉举报等情况的相关指标数据，通过一系列市场监管指标对三大维度（市场准入环境、市场竞争环境、市场消费环境）相关数据做出准确判断，并结合具体指标分析对市场监管运行的状况和质量进行评价。
1）市场监管体现政府管理所必需的市场准入、社会信用体系、食药产品及农产品数据信息，由此评判政府提供的市场监管能力。
2）市场监管响应政府“互联网+政务服务”的要求，优化服务流程，创新服务方式，突出展示市场准入相关文件办理效率、食药产品及农产品合格数量、案件数量和社会白名单、黑名单等指标数据，为管理者决策提供辅助支持。
3）市场准入指标体现企业开办效率与新创公司活力；社会信用监管指标体系企业信用情况；市场竞争执法体现市场竞争行为监管，如对违法广告等不正当竞争行为的监管；药品、食品及农产品监管涵盖产品质量、器械等生产设备及生产产品质量的监管。
3.社会管理
社会管理是整合社会资源，提高社会管理水平，健全党委领导、政府负责、社会协同、公众参与的社会管理格局。党的十九大以来，以习近平同志为核心的党中央，把社会管理问题提高到社会主义和谐社会建设的战略高度予以重视，要求大力推进社会管理防控体系建设，努力提高驾驭社会管理复杂局势的能力，在坚持依法打击违法犯罪的同时，必须加强社会管理防范工作，探索和创新适应社会主义市场经济的基层社会管理防范的新途径，推进社会管理防范社会化、法治化、智能化、专业化，减少社会不稳定因素，为城市的长治久安和社会繁荣稳定奠定广泛的社会制度基础。
社会管理主要是从城市安全、城市设施、城市交通、市政建设四个方面反映社会管理水平。其中城市安全由应急管理局牵头，对城市安全风险源进行展现、监控，反映城市可能存在的安全隐患，降低城市安全事故的发生率和产生的危害；城市设施由城管委牵头，对城市城市井盖、路灯、管线等各项基础设施的状态进行监管，对于损坏、故障情况及时发现，协调相关人员及时处理，对城市污水处理率、排水管道密度等进行监测、分析，提升城市服务能力；城市交通由交通运输局牵头，交通运行指数、拥堵路段等进行分析，提升交通运行质量。
社会管理主要是从城市安全、城市设施、城市交通、市政建设四个方面反映社会管理的状况。
1）城市安全主要有两方面，一方面是从城市司法案件及城管事件侧面反应城市安全指数，另一方面是从城市安全风险源分析，展示风险源数量和近期安全生产事故信息，监控各类风险源，为城市安全提供保障；
2）城市设施主要关注城市的基础设施，呈现城市路灯设施、防汛设施、道桥设施、公共设施、交通设施、其他设施等各类设施的总数量、存在问题的数量，使相关部门能发现并解决城市基础设施方面存在的问题；
3）交通治理则关注城市交通状况和各类交通运行指数，呈现道路年平均拥堵率情况以及市内交通运营车辆数量，以数据展现交通发展情况和交通状况。
4）市政建设是社会管理的重要组成部分，近几年区市政建设主要包括风貌政治、特色街区改造、老旧院落改造、城中村改造及城市绿化等，通过动态数据来展现市政建设的重点区域及建设状态，监管市政建设整个过程，及时发现问题进行修改，提升社会管理水平。
4.公共服务
实现基本公共服务均等化的关键是推进基本公共服务的标准化，以标准化手段优化资源配置、规范服务流程、提升服务质量、明确权责关系、创新治理方式，确保全体公民都能公平可及地获得大致均等的基本公共服务，从而切实提高人民群众的获得感、幸福感和安全感。
公共服务涉及到区教育局、区卫健委、区人社局、区住房建设和交通运输局、区规划和自然资源局等委办局。教育局的主要职责是研究拟定城市教育改革与发展政策、规划，并负责组织实施和监督检查；推进城市义务教育均衡发展和促进教育公平等。卫健委的主要职责是研究拟订城市卫生健康改革发展的目标规划、政策措施；统筹规划城市卫生健康服务资源配置，指导城市卫生健康规划的编制和实施；制定并组织实施推进卫生健康基本公共服务均等化、普惠化、便捷化和公共资源向基层延伸等政策措施等。人社局的主要职责是负责就业创业促进工作，健全公共就业服务体系；负责城乡劳动者社会保障工作，负责城乡居民社会基本养老保险的实施和推进工作等。城市运营管理中心通过建设公共服务模块，融合原有各委办局系统产生的数据，打破数据孤岛，优化资源配置、规范服务流程、提升服务质量、明确权责关系、创新治理方式，确保全体公民都能公平可及地获得大致均等的基本公共服务，从而切实提高人民群众的获得感、幸福感和安全感。
公共服务领域重点关注行政能力、网络理政、目前学校数量、目前医院数量（医院床位数）、就业服务、投资情况、自然资源现状及利用情况的相关指标数据，通过一系列公共服务指标对三大维度所处状态做出准确判断，并结合具体指标分析对公共服务运行的状况和质量进行评价。
1）公共服务体现政府管理所必需的政务、教育、卫生、人社、旅游、住房保障、规划和自然资源数据信息，由此评判政府提供的公共服务能力。
2）公共服务响应政府“互联网+政务服务”的要求，优化服务流程，创新服务方式，突出展示办理政协提案数量及办结率、群众来信来电数量、办结率和满意率等指标数据，为管理者决策提供辅助支持。
5.环境保护
环境保护在基于大数据、物联网、人工智能等信息化手段的帮助下，充分挖掘数据潜在价值，提供环保状态感知、环保信息存储、环保事件监测预警等功能。打造健全的环保环卫监测指标，以各项指标呈现的监测数据，实现对环境数据的无缝融合、信息的综合分析；实现对环保事件的及时监测预警，提高重特大环境事故的应对和处置能力；利用监测数据进行分析决策，提供监管部门及被监管企业的数据互动，使监管更加准确、高效，增强对紧急事件的应急处理能力。满足环保管理中精准执法、精细监管、智能、科学决策的需求。
从多个尺度上对各个生态系统结构和功能的格局的度量进行监测，主要通过监测生态系统条件、条件变化、对生态环境压力的写照及其趋势而获得。监测的结果则用于评价和预测人类活动对生态系统的影响，在监测对象上包含但不限于城市空气质量、城市市容指数、地表水质量指数、生态资源的承载力、生态资源消耗分析、生态环境状况指数等。通过对环境监测进行建模分析，基于空间与非空间属性之间的关联关系，通过在相应的要素类中设定主键关联项进行必要的关联，从而达到各项数据之间的联动应用及区域大气环境各项指标的实时监测。
空气质量指数：空气质量关系着人民群众的身心健康，政府工作报告中也对城市空气质量优良天数比率提出了明确的要求，同时通过各区域空气质量排名作为地方干部的政绩考核参考。
水环境质量指数：人们日常生产生活各个方面都离不开水，对水环境的治理与人民切身利益息息相关。深入推进水环境治理，加快推进锦江水生态治理和沿江综合整治；深入推进河长制工作；开展饮用水水源规范化建设，呈现国考断面水质监测点位及达标率、水质自动监测点位及达标率、集中式饮用水水源地监测点位及达标率。
生态园林建设指数：重点关注城市人居环境，园林绿化面积等。
声环境质量指数：为噪声污染的规划管理和综合整治提供基础数据。
监管执法联动指数：滚动展示重点监控企业信息；呈现重点监控企业视频监控。
再生资源回收指数：实行垃圾分类已成为必然的发展趋势，对再生资源进行有效的回收再利用。
固体废物污染防治指数：固废污染防治是政府重点关注的方面，着力提升餐厨垃圾、生活垃圾等的无害化处理能力，呈现各街道每日/月垃圾满溢情况。
设施建设管理指数：对于城市固体废物处置设施建设、生活垃圾转运站建设及中转房建设进行统计。
信息平台建设指数：统计各类数据资源整合情况。
宣传教育培训完成率：对各类政策的学习完成情况统计。
本年环境源治理花费：统计本年度各项环境治理花费。
6.社会诉求
人民城市为人民，为提高人民群众的获得感，增强人民的满意感，社会诉求集中体现“基础在网、关键在理、核心在为民"的工作思路，为城市管理者提供市民诉求的总体情况概览，聚焦当前社情民意的热点，通过市民诉求数据，从群众的意见、建议和投诉中发现城市居民最关切问题，关注诉求办理效率，及时解决群众反映的热点和难点问题，同时通过对网络理政平台的大数据分析，分析问题存在真正原因，推进政府决策科学化，构建服务型政府。
社会诉求重点刻画社情民意情况，指标覆盖诉求提报数据、三率一量一回复、诉求类型、部门办结和工作绩效五大方面，通过具体的诉求指标对当前民生民情全盘掌控。
1）提报数据，综合分析六位一体提报诉求，呈现城市运营管理中心诉求办理总体进展，与其他区域办理进展的对比情况。
2）以关键指标反映诉求办理效率，结合当地实际情况，提取三率一量一回复指标对诉求办理情况进行分析；
3）诉求类型和部门办理情况一览，为基于诉求的大数据分析提供基础，追踪各部门办理情况，加快推进诉求问题的解决处理。
4）对城市运营管理中心工作绩效进行关注，辅助领导进行工作指导。
1.1.6公众综合服务平台
公众综合服务平台充分发挥信息枢纽的桥梁作用，打通各部门之间的业务系统壁垒，理顺与各街道、各职能部门纵向、横向的工作关系，规范事件采集、分拨、处置、督办等流程。通过多种渠道进行事件采集，即时分析事件事态，并通过快速处置、统一分发、跟踪督办和绩效考核等功能，确保群众诉求“件件有落实，事事有回音”。1）事件采集、事态分析
利用城市数据湖整合汇聚各部门政务信息数据资源，协同共享，以市长信箱、政府热线（12345）、新媒体平台、城市公众号、政务APP平台为服务触角，本着以人为本，服务群众的宗旨，为城市管理、行政便民、社情民意、投诉举报等搭建信息桥梁。为了能快速精准高效的完成事件处理，需对收集到的大量事件进行分析，将事件归并、定位并依据规范判别事件的严重程度进行分级，确定事件所属领域以及权责部门。
2）统一分发、快速处置
根据各单位职责将归并、定位、判别过的事件统一分发至对应责任单位、协助单位联合处置，并对事件处置进程进行全过程跟踪，根据事件处置进展情况即时向用户反馈，实现城市民生服务跨部门协同管理，充分利用政务服务、公共服务及第三方社会服务等应用资源，提高办事效率。
3）跟踪督办、绩效考核
平台全过程跟踪事件处置进展情况，对于责任单位处置进展缓慢或不处置、不作为的行为进行监督记录并发出提醒。同时，为更好的服务科学决策，实现政府工作科学调度，提升办文、办事、办会时效，促进依法、科学、快速行政，提升行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效，以及政务管理与服务水平的高效性及时性，城市大脑接受处理各职能部门效能信息，以数据为支撑，量化政府办事效率，打造绩效考评中心，实现对政府和部门工作成效．工作作风的全面检验，推动目标任务的落实，针对政府领导、政府办公厅、各级下属单位，关注重点工作、重要会议、重要文件、重要活动、量化指标的完成情况，对考核不满意的情况进行考核督办、红灯预警提示，实现部门工作执行有力、工作有序、考核精准的目标。
1.1.7N项专题应用
1.应急指挥为了保护公众生命健康安全、减少财产损失，当遇到重大突发事件时，如何即时跟踪事件进展、采取科学应急措施、合理调度应急资源和力量是城市大脑的目标。通过应急指挥板块的建设，把分散于各有关部门的应急资源和力量整合起来，形成统一高效的应急管理体系，实现各部门间的资源共享、协调互动。当发生自然灾害或突发事件时，以事件类型为主导，以应急流程为依托，实现领导统一指挥、部门多方联动，有效提高政府的应急指挥能力，提升应急指挥效率。应急指挥板块提供日常值守应急资源态势展现、危险源监测预警、重大突发事件宏观态势展现、应急资源调度、专业应急系统调用和会商指挥等功能。
2.疫情防控
易华录城市大脑充分发挥各数据湖中已有数据，配合互联网数据，运用算法和AI智能，基于全域大数据提升疫情防控水平和决策能力，实现对区域疫情的态势洞察、疫情可疑事件监测预警，疫情趋势研判，对疫情防控精准施策，更好的保证国家和人民的生命和财产安全。易华录根据疫情期间各地区的不同需求设计出版公有云版本和区域版本的疫情防控专题。
（1）公有云版本
从宏观角度，实时呈现城市疫情发展动态，掌握城市疫情发展趋势。同时基于大数据融合分析技术，实现疫情趋势、疫情小区概况、医疗资源匹配度分析，趋势分析，提前预警各类资源缺口。
1）城市疫情动态包括疫情实时概况、发展趋势、疫情新增趋势、累计确诊/疑似病例趋势、累计治愈/死亡病例趋势这5大维度详细了解城市疫情发展概况及较上日变化情况，从而从整体上了解城市疫情的发展，方便城市领导者全面掌握城市疫情态势，从了更好的指挥决策。
2）医疗保障主要展示疫情期间整个城市中发热门诊和定点医院数量，可根据城市疫情发展情况，对于医疗保障资源匹配对进行分析，从而实时调整城市医疗保障资源的配备。
3）疫情小区概况主要描述出现疫情小区确诊病例数量、详细概况等，全面掌握疫情小区的态势，方便城市管理者对疫情小区管理。
4）确诊者同乘一览表主要对于已发现确诊者的轨迹进行追踪，及时寻找存在的与确诊病例密切接触者，及时进行隔离观察，减少传播，主要包括确诊者乘坐交通工具类型、日期和车次/航班/车牌号信息。
5）人员迁徙：展示人员迁徙态势，人员迁徙迁入迁出省份占比，对于占比大的省份进行重点关注。
（2）区域版本
易华录区域本版疫情防控专题根据区域自身特点及关注重点对疫情发展进行展示，从而更有针对性地对城市进行管理。
1）城市疫情态势
呈现疫情防控态势，宏观层面分析区域疫情动态及趋势发展，对城市确诊、疑似、密切接触者、医学观察对象、接触医学观察、治愈、死亡等不同类别、人员分类别，分区域，分维度的进行趋势分析，并对时间线趋势突变点进行重点标注及预警提醒，方便城市领导掌握疫情整体态势。同时基于大数据融合分析技术，实现疫情趋势、医疗资源、保障力量匹配度分析、疫情排查、信访维稳及疫情期间市场监管等综合分析。
城市疫情动态包括疫情实时概况、接触者概况、区域门诊概况、疫情累计确诊/治愈/死亡病例趋势详细了解城市疫情发展概况及较上日变化情况，从而从整体上了解城市疫情的发展，方便城市领导者全面掌握城市疫情态势，从了更好的指挥决策。
重点人员防控主要是对于区域内确诊人员、疑似人员、密切接触者、疫区入川人员等信息进行展示以及监测其运动轨迹，全面了解其动态发展，掌控疫情传播现状。
2）一线防控管理
落实疫情全民防控，从街道、社区实现管控的落地。对城市内疫区流入人口细粒度展示，掌握人员在城市发分布状况，方便快速跟踪。
针对疫情发展过程中的城市关键场所，如火车站、广场、医院、重点物资集散分发场所进行全天候自动分析，确保场所周边及内部安全。
借助视频实现对疫情相关联的重点人物、重要场所、传播者重点特征进行AI分析，抓取视频重要截图，形成事件列表和结构化数据。以供城市管理者进行重要分析研判和辅助决策。
人员排查：疫区人员排查主要展示当日排查数量及排查总量，包括区域实时人口及区域内武汉籍及非武汉籍人人员排查；酒店（民宿）人员排查主要对区域内正常营业的酒店（民宿）入住人员进行排查分析。及时掌握区域人员变化动态，对于潜在人员进行隔离观察，从源头切断，确保人员安全。
关口排查展示新增关口车辆数量及累计排查车辆数量，对车辆的来源进行统计，对于疑似车辆进行登记分析，以及记录排查车辆中发热人员信息，并对于法人人员进行及时隔离。
市场监管主要对农集市场、生鲜经营等，群宴劝退数量及群宴数量等进行分析展示，保持疫情期间市场稳定，以及减少聚集性病例的发生。
应急物资保障对区域内现有应急物资进行关注分析，对应及物资进行匹配性分析，保障区域应急物资的供应。
信访维稳展示当日出动警力数量、出动警车数量等，已经对盘查车辆、排查人员及重点疫去人员数量变化趋势分析，保障城市安全动态。
3）疫情追踪图谱
针对疫情传播情况，基于关系图谱技术，实现已感染人员的家庭住址、当前病情状况、所在医院等、家庭人员关系分析。
通过梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，建立个体关系图谱，锁定感染源及密切接触人群，在精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散方面，为疫情防控提供宝贵信息。
3.重大项目管理
重大项目目前情况主要关注重大项目的项目数量、项目状态、年度投资与月度投资情况和已完成重大项目的投资与收益状况。
重大项目效益主要关注竣工项目带来的经济效益，反应重大项目的质量
重大项目年度计划主要关注重大项目的年度投资计划与完成投资、计划序时进度与当前序时进度、计划项目的数量和项目的分类，反应重大项目的序时进度计划与实际的情况，未来重大项目的建设情况。
重大项目详细情况主要是关注开工、未开工、竣工等全部项目的详细情况，便于管理者查找了解重大的各类详细信息。
4.营商环境
营商环境是很多企业投资决策中关注的重点，一流营商环境不仅有利于增厚企业利润、稳定市场。
营商环境领域首先重点关注营商环境的总体运行状况，其中对政务环境和人才环境的相关指标数据进行详细的分析，通过分析一系列政务环境指标和人才环境指标两大维度的数据，对当地的营商环境状态做出准确判断，并结合具体指标分析对营商环境的状况和质量进行评价。
1）政务服务环境体现当地政府采取多种措施，提升政务服务水平，精简权力事项，简化办事程序，大力推进“放管服”改革，“一网通办”、“一窗受理”、“最多跑一次”各项举措等大大提高了政务服务效率，提升群众及企业对政务服务满意度，由此评判政府提供的政务服务能力。
2）人才协同发展是区域社会经济协同发展的前提和保障，加大人才政策的宣传、政策应用、效果评估等工作，切实推动人才政策落到实处。突出展示人才引进趋势及人才流入流出率，政府及企业对于创新创业型等高科技人才的各项扶持政策和扶持力度，统计分析各产业人才缺口、各项人才政策宣传等指标数据，为领导者对于人才环境改善方面决策提供辅助支持。
5.园区考核指标
园区考核指标主要从城市考核排名情况、考核指标分析、下降指标和上升指标这四个方面多维度展现国家高新区评价指标体系；同时针对下降指标展开详细分析并提出合理的分析建议。
1）园区考核排名主要关注长治高新区在全国高新区的排名情况，以及较上年的排名变化情况，同时深入分析近五年排名变化趋势，洞察高新区发展趋势。
2）国家对于高新区的评价考核主要关注四个方面：知识创造和技术创新能力、产业升级和结构优化能力、国际化和参与全球竞争能力、高新区可持续发展能力。每项一级指标都包含多项二级指标，同时每项二级指标都有相应的赋权与来源说明。分析长治高新区这四项指标近五年的分数变化趋势。
3）园区考核指标重点关注近期下降指标名称以及下降的幅度信息。
4）针对最近下降指标进行多维度详细分析：例如知识创造和技术创新能力指标中万人拥有本科（含）学历以上人数这项二级指标如有下降趋势，可分析特定时间段内本科及以上学历人数趋势、城市人口变化趋势、对本科及以上学历人员来源分析、本科及以上学历人员的行业分布、人员缺口行业分布情况以及人员来源地等多个维度数据，同时得出合理的分析建议。
1.2 平台、产品或系统技术参数
1.数据湖底座
大容量，采用大容量蓝光光盘库存储设备和分布式对象存储系统架构，可支持高达上千PB 的存储容量。如果利用蓝光光盘库分部署存储的特性，理论上可支持的存储容量无限制。
安全性，为确保数据传输网络和数据存储、数据访问的安全，保证业务连续，采取以下三种安全方式：
用户鉴权：通过对每一个操作进行AK/SK/签名认证，保证每一个对象的访问操作都是合法的。
ACL访问控制：提供基于存储空间和对象级别的ACL访问控制，用户对象和存储空间的访问都需要通过ACL的验证才能进行。
传输安全和完整性：采用HTTPS 协议保证传输过程中的数据安全，通过计算对象的MD5 保证传输过程中的数据完整性。
低能耗，发热量低，无需空凋制冷恒温恒湿环境，常温条件运行，工作状态下同等存储力的蓝光产品能耗是磁存储的10%；待机状态下下同等存储力的蓝光产品能耗是磁存储的1.4%；同时蓝光存储也连续入选《绿色数据中心先进适用技术目录》
极致的性能与扩展性。elasticsearch优化后是开源性能3-5倍。MPP优化后和某商用平台性能相当，可以对GB到PB的数据量实现复杂查询和分析。STDP-BP具有高可扩展性，用户可以通过增加集群节点数量，线性提供系统的处理能力。
灵活高效的集群部署方法。可视化+脚本快速构建大规模集群，有助于快速交付；提供一键部署配置规划工具，及运维管理平台界面，帮助用户简化运维过程。用户可根据需求在线横向扩展集群规模，线性提高系统处理能力。
低延迟的流处理。使用spark的批处理能力，可以在提供标准的SQL编程接口下，支持低延迟、高可用、Exactly-Once等特性。
大数据上的全文索引。STDP-BP中的elasticsearch支持通过SQL实现大数据上的秒级全文搜索，它利用层次化存储、堆外内存管理等技术，极大的提供了系统的可用性。
统一的安全/多租户管理。STDP-BP中实现了安全控制和资源隔离管理，它支持kerberos的分布式认证，可以在极小影响性能的基础上，提供细粒度、安全可靠的租户管理功能。
2.数据中台
服务微服务化，流程及标准可配置化，1套ETL引擎+1套治理服务框架+{N}应用端即可满足数据湖、公安交管、TO B不同业务场景需求。
全方位数据治理管控，制定符合国际、国家、行业、企业等规范的治理标准，安全可靠，同时可视化拖拉拽完成数据标准化清洗和质量监控管理，无需编码，形成数据全生命周期的治理趋势。
多维度数据管理，支持Elasticsearch、Hive、Mysql、Oracle等多种异构数据源，快速简便的接入和元数据管理配置，实时/周期实现数据库同步，厘清数据资产。
数据价值持续释放，分模块集成了全文检索、图谱分析等数据应用能力。在拥有海量数据湖和政府企业数据资源的基础上，可显著提升治理后数据的使用率。
资产视图全透明化，建立专业标准的多元数据地图，实现全局资产视图，方便领导了解平台运行情况。
数据全面安全，通过集成的用户管理中心提供保证，采用SSL等加密协议保证通信密钥加密，同时用户和功能权限分级分类管理，可按照需求灵活分配权限。
智能服务，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。
多源视频资源的接入，平台实现五千路级视频设备的接入管理，支持视频文件的上传与管理，实现与第三方视频平台级联对接。
多协议转换，实现国标协议转换至RTSP协议；实现国标协议转换至RTMP协议；实现RTSP协议转换至国标协议。
基于Restful的对外接口，对外提供接口服务，包括获取实时视频流、停止视频请求、更新设备状态、查询历史录像文件、设备录像开启与关闭、接收录像文件索引信息等接口服务。
视频处理任务下发，平台支持视频结构化任务定义，并将视频处理任务下发至AI算法推理平台。
3.AI中台
分布式任务统一调度，平台能够为算法运行提供集群扩展的分布式任务调度，支持机器学习在线和离线算法。
算力资源统一调度，平台提供统计、动态及优化的集群算力资源调度，支持多种异构设备如GPU、TPU、人工智能芯片等。
提升算法扩展性和健壮性，平台能够实现算法横向扩展，支持多副本算法同时运行，应对大数据量处理。并且支持算法健康状态自动回复。
管道式数据服务，多源数据接入、数据质量监控、数据预处理、时序数据切片及缓存、访问服务。
一站式算法工具集，统计分析、机器学习、深度学习、空间分析及数字信号处理等全栈算法集。
分钟级调度服务，可灵活定制算法的运行周期。
扩展Mod框，业务逻辑分解为各个Mod，提供非常灵活的扩展性。
算法运行监控，监控和统计算法资源（CPU、内存、时间）和数据消耗。
模型可视化，实现建模周期（建模前、建模中及建模后）的数据可视化。
4.城市驾驶舱
海量智能图表组件，目前具有60+不同类别可视化组件，通过简单拖拉拽实现多种丰富异形图表的自由选择搭配，实现产品的方便快捷的搭建，完成任意复杂界面设计；
页面自助快速搭建，全拖拽式图形化编排，自助式、自由式可视化页面设计，丰富的工具栏、快捷操作、一键主题切换，自由布局，所见即所得，多样化炫酷的效果，让数据展示随心所欲；
丰富交互联动设计，实现图表之间、页面之间灵活多样的数据参数传递、组件事件联动，让大屏产品活起来、动起来，将数据的价值活灵活现地呈现出来；
多源数据整合接入，适配丰富的数据源，包含各种数据表、数据库、文件、接口等，通过图形化界面完成数据模型构建，具备数据统计、表计算和智能分析算法等数据运算处理功能，具备可视化报表自动生成推送功能；
多样空间数据呈现，提供丰富的GIS数据接入管理能力，提供独立、强大的图形化空间数据场景编辑器，自由式快速空间数据展示设计，提供丰富的二三维展示图层模板；
酷炫3维场景应用，支持多种特效、动画呈现，支持虚拟城市、园区、楼宇、地下管网等3D场景可视化，还原真实世界场景，打造孪生城市。
1.4 平台、产品或系统应用领域与适用范围
湖脑一体智慧城市治理与服务平台面对城市精细化、智能化治理的要求，结合地区发展的现状，“城市大脑”将实现城市治理横向统筹掌握全区态势，纵向协同基层赋能的业务需求。城市大脑逐步整合现有各委办局信息资源，将各委办局具备条件的数据及业务系统接入“城市大脑”，满足对“经济运行”、“党建工作”、“民生福祉”、“城市管理”、“生态文明”等领域的初步需求，并根据地域实际需求，不断迭代城市垂管驾驶舱及创新应用驾驶舱的业务治理场景，最终建成完善的智慧治理体系。
二、实际应用案例
目前易华录已经在成都金牛区、天津津南区、大连旅顺口区、徐州铜山区等多个城市部署城市大脑，其中：
（1）成都金牛区城市大脑
金牛城市大脑覆盖经济运行、市场监管、社会管理、公共服务、依法治区等多个维度，全面量化城市运行态势。在疫情期间，金牛城市大脑作为全区疫情防控的指挥调度中心，充分发挥了数字化分析、呈现与统一调度的综合能力，保障了各项防疫防控工作的有效开展。
金牛城市大脑接入43个委办局，实现93个系统一键触达；汇聚各类结构化、非结构化数据3556万条，视频资源6000余路，申请获取市级数据73.5万条；其中人口大数据专题实现170万人口动态管控，精确到分钟级别；依法治区专题为166个调委会提供调解服务，调解成功1666件，成功率达99%；为119个律师事务所提供法律服务，累计审查事项927个，合格率达98%。
（2）天津津南区城市大脑
津南区城市大脑按照1套城市指标体系和3层驾驶舱的1+3思路建设，包含城市概览驾驶舱、垂管领域驾驶舱和创新应用驾驶舱三大板块，覆盖经济运行、党建工作、城市管理、生态文明、民生福祉等领域，实现津南区城市治理横向统筹掌握全区态势，纵向协同基层赋能的业务需求。
津南区城市大脑渣土车管控上线一周实现20多类渣土车违规事件自动推送，城市大脑对渣土车实现4个主管部门，20类事件的算法识别，自动推送交通、环境，住建部门，实现工地到消纳场“两源头”管理，解决警力游街抓违法的困境，实现一个民生痛点问题，多部门联动处置。城市AI管理日均实现40多种城市事件自动识别，实现城市一路视频，40种算法复用，构建城市事件“三张图”业务闭环，打通城市网格，实现事件流转处置。
三、社会经济效益
1.社会效益
1）打造服务型政府
党的十九大报告提出，转变政府职能，深化简政放权，创新监管方式，增强政府公信力和执行力，建设人民满意的服务型政府。在新时代，打造服务型政府离不开大数据分析，利用大数据、人工智能等技术总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值，推动新一代信息技术与政府服务的深度耦合，交叉创新，这是时代对当前各级政府的新的要求。
2）推动城市产业升级
工业化、信息化、城镇化和农业现代化发展不同步，城乡区域差距过大、产业结构不合理突出；急需进行旧的产业结构升级，产生新的、更高级的业态。随着我国经济发展进入新常态，大数据将在稳增长、促改革、调结构、惠民生中承担越来越重要的角色，在经济社会发展的基础性、战略性、先导性地位也将越来越突出。同时，大数据也将重构信息技术体系和产业格局，为我国信息技术产业的发展提供巨大机遇。充分使用、挖掘大数据的价值，提升城市决策管理的智慧化在城市提升治理能力、推动经济转型升级是城市变革中产业升级的需要。
3）加快建设人民日益增长的美好生活
在城市化进程持续深入的同时，城市发展中各种新的问题和矛盾也随之不断涌现，尤其是城市规模化扩展所带来的前所未有的各种并发症——“大城市病”，包括人口膨胀、交通拥挤、住房困难、环境恶化、资源紧张、物价过高等很多方面。与过去不同的是，这些问题相互交织关联，错综复杂，并且还在随着城市的发展变化而不断演化，这使得城市管理者需要跟上城市发展的步伐，不断及时获取、掌握、处理、分析相关的数据、信息和情报，还要不断学习、掌握新的知识、方法和技能，这显示是传统的政府办公软件和信息流转方法所无法满足的。
2.经济效益
通过智慧城市治理与服务平台的实施，各委办局数据共享率达到85%，事件发现量提升500%，节省人力成本60%，工地投诉下降30%，诉讼时效提升30%，诉求满意度提升10%。
